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智慧交通枢纽智能化系统建设方案

综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽,该交通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源,支撑交通枢纽科学、准确、及时决策,提升交通枢纽综合运营能力、改善交通枢纽环境质量、强化运营本质安全、降低经营成本,实现交通枢纽管理精细化、决策科学化和服务高效化。

  • 2024-12-30
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中服云工业物联网平台集团版在新能源汽车整车装配中的应用研究

2025年,中国新能源汽车市场已进入规模化、高质量发展阶段,据行业数据显示,全年新能源汽车渗透率预计突破45%,整车制造环节面临“技术迭代加速、质量要求提升、效率优化迫切、柔性需求增强”的多重压力。相较于传统燃油车,新能源汽车整车装配以“三电系统(电池、电机、电控)”为核心,在生产管理与技术适配层面呈现显著差异

  • 2025-09-10
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银行业:实施下一代风险管理

采用生成式人工智能(GenAl),特别是,代表着关键时刻具有变革企业潜力的可能性,其程度不亚于互联网的出现。但伴随着重新想象我们如何工作、创造和解决问题的潜力而来的是,使用这些工具的人类承担着巨大的责任,以有益于社会的方式使用它们。随着技术的成熟,一些现有问题,如数据偏差可能会减少。但其他问题会出现。例如,人工智能的快速采用带来了环境成本:美国能源部去年的一份报告发现,到2028年,人工智能可能会将数据中心消耗的国家电力供应比例从4.4%提高到12% 仅在美国。为满足这一需求,报告建议,一些发电厂预计将燃烧更多的煤炭和天然气。

  • 2025-10-09
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“中国服务”河南模式研究报告(2025)解码河南文旅“破圈”背后的创新密码

当第七届“中国服务”·旅游产品创新大会的旗帜在河南云台山的青山绿水间升起,人们可能不禁要问:中国旅游协会为什么看“中”云台山?为何青睐河南?

  • 2025-10-09
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2025年AI人才流动报告

2025年以来,AI新发岗位量呈爆发式增长,2月是关键转折点,此后新发岗位量连续6个月两位数增长。2025年7月,A1相关岗位量同比增幅已超过10倍。AI人才市场供需两旺,新发岗位量暴涨的同时简历投送量也暴涨了11倍,因此人才供需比不降反增。2024年1-7月,平均人才供需比为1.00,即人岗平衡:而2025年1-7月供需比升为1.11,即人多于岗。

  • 2025-10-09
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2025年低碳供热技术价格机制研究报告——以居民热价为例

在全球积极应对气候变化、推动能源系统低碳转型的宏观背景下,建筑供 热领域的碳排放问题已成为制约全球能源低碳转型进程的关键议题之一。根据 国际能源署(IEA)的数据,建筑物运营相关的能源总量和碳排放量分别占全 球最终能源消费的30%和能源相关排放的26%,建筑物近一半的能源需求用于空 间供暖和热水供应,60%以上的供热需求由化石燃料满足,产生二氧化碳排放 量占建筑部门排放的40%以上。

  • 2025-10-09
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智慧能源云平台解决方案(38页 PPT)

通过运行大数据和节能经验积累,智能化预测用能负荷需求,对能源站设备进行全集成自动化的能源调度、用能管理与能耗控制

  • 2024-09-26
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智慧水利“全过程”大数据管理平台解决方案(43页 PPT)

物联网技术:感知体系、巡查系统 云技术:云数据库、自定义数据引擎 GIS+NFC:综合地图、巡查轨迹 J2ee:各种功能模块、接口研发 JAVA:功能APP、巡查APP、微信端 720全景:全景图

  • 2024-09-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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