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基于相似日分析和改进鲸鱼算法优化LSTM网络模型的光伏功率短期预测

中服云官网:www.cserver.com.cn 为了解决环境温度、风速和太阳辐照度等诸多因素对光伏发电预测的制约,提出了一种基于相似日分析和改进鲸鱼算法优化的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型来实现光伏功率短期预测。首先,采用Pearson 相关系数进行特征选择以去除与光伏输出功率不相关的气象特征;其次,针对相似气象情况下光伏电站发电功率接近的实际情况,采用灰色关联分析(gray relation analysis,GRA)选取与预测日气象特征相似的日期作为训练集;然后,提出一种改进鲸鱼算法(improved whale algorithm,IWOA)来优化 LSTM 深度神经网络的超参数,使预测模型的均方根误差达到最小;最后,以澳洲 Yulara 沙漠 3 号光伏电站的光伏发电历史数据作为实验数据,用 GRA-IWOA-LSTM 神经网络模型进行预测。仿真结果表明,在不同的天气类型下与其他模型的预测效果相比,GRA-IWOA-LSTM模型的预测结果精度更高。

  • 2025-01-22
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考虑风电消纳的电热联合系统优化调度模型

中服云官网:www.cserver.com.cn 电热联合系统能够有效整合电能和热能,具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果,在分时电价以及负荷波动的条件下,建立了包含风电场、能源集线器(energy hub,EH)、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。电热联合系统以日运行成本最小为目标,考虑了稳态电热联合潮流、储能设备动态特性、管道温度降方程等实际约束条件。为提高优化效率,采用方程线性化和分段 McCormick 凸包络技术处理约束中的非线性项,将原本的非凸优化问题转化为混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)问题求解。通过算例分析验证了所提模型的有效性,在 4 种场景下比较了风电制热以及热网传输损耗对系统日运行成本和弃风量的影响,并确定了风电场接入热网的最佳节点。结果表明,电热联合系统能够将不稳定的风能转化为稳定的热能,从而有效提升风电消纳空间和系统经济效益。

  • 2025-01-22
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基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用

随着人工智能技术飞速发展,电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先,借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图;然后,针对不同结构的知识信息,通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱;最后,利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识,并将生成内容可视化展示给用户,为电力行业知识检索系统提供了新思路。

  • 2025-01-22
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应急管理信息系统(93页 PPT)

信息化建设是基于社会组织和一定的资源基础,依靠信息技术来实现组织的业务整合、流程再造、机构重组,进而实现组织的管理创新,从而促进组织的协同,加强人与人的沟通联系,促使组织结构的进一步扁平化。

  • 2025-02-17
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云能魔方:“储能+”时代 数智运维与创新系统解决方案(27页 PPT)

将电力物联网、Al人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合, 构建分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络+新型储能装 备”整体解决方案,研制全新一代的全态感知、控制保护、新型 储能、能源管理四大类产品,面向能源、交通等领域客户提供场 景化的新型储能与智能电网系统解决方案。

  • 2025-02-17
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招商物业智慧社区解决方案(30页 PPT)

通过免费wifi全覆盖,消费者免费上网;商家、物业服务水平提升;社区体验感增加,智慧社区形成;通过免费wifi全覆盖,消费者免费上网;商家、物业服务水平提升;社区体验感增加,智慧社区形成;

  • 2025-02-17
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智慧城管-成都数字智慧城管建设方案(28页 PPT )

遵循住房与城乡建设部提出的各项标准和规范,通过构建一个平台、设立两个轴心、建立一套机制,创建出高效的数字城管新模式!

  • 2025-02-18
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智慧城管建设方案和技术分析(55页 PPT)

被动:很难第一时间发现问题,发现问题手段主要靠群众举报、信访,媒体曝光,领导检查等,发现方式比较落后。 分散:处理问题时要么没人管,要么多头管,结果是问题得不到有效处理。

  • 2025-02-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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