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2025年中国散煤综合治理研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下居独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿,利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展,促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(二)

OpenAlAtlas的发布,让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前,Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告,持续强化Student Program,试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

  • 2025-11-04
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大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统,它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求,并同时应对预期的竞争压力,公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法,这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

  • 2025-11-04
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碳迹可循:数字化时代的碳足迹核算与核查白皮书

在全球“双碳”目标引领下,应对气候变化、推动绿色可持续发展已成为全人类的共同使命。数字化时代的到来,更为这场绿色变革注入新动能,碳足迹核算与核查作为衡量企业、产品环境影响的核心工具,正以前所未有的速度融入全球经济体系。

  • 2025-11-04
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智简天线能力演进白皮书(2025年)

随着移动通信向5G-A/6G迈进,网络性能提升与系统复杂度、能耗及部署成本之间的矛盾越来越突出,面对AI的爆发式增长,为突破容量、能效和场景适配等方面的瓶颈,智简网络!的概念被提出。智简网络要以 AI为核心,用极简架构、极简协议、极简运维,实现高效自治,达成“网络极简、体验极智”的效果。TMForum 调查显示,91%以上国际运营商计划在2025-2027年实现L4级高阶自智网络[2]。天线作为网络信号收发的末端节点,必然也要跟随智简网络的需求,朝着“智”和“简”的方向演进。

  • 2025-11-04
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2025“内卷”的成因与治理研究报告

关于个人之间的内卷,考虑一个机构内两个职员竞争一个附带特定利益的晋升机会 的模型,其中晋升结果的概率分布与职员的相对业绩有关。在纯策略均衡解中,晋升规则 的“唯业绩倾向”促使“势均力敌”的职员增加竞争投入,从而降低职员的均衡效用,即 形成内卷。但是当职员之间的禀赋差异较大时,唯业绩倾向可能对较强的竞争者有利。这个晋升 博弈也可能没有纯策略均衡解,或出现部分职员完全“躺平”的现象。

  • 2025-11-04
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华为变革引擎:PMOP框架如何驱动战略级项目管理与业务创新

BTMS是一套能够直接支撑公司业务战略、推动内部变革实施、涵盖规划、项目执行, 实施和生命周期管理的集成管理系统框架。变革规划总体计划/进度管理 提供统一思路和方法/交付要求; 公司级变革专题的研究和跨领域/重大变革项目的确定 总成年度规划的交付,输出年度规划报告 协调规划过程中跨领域问题识别和分析/方案协同/项目关联 组织对各小组交付进行内部评审

  • 2025-11-04
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2025年关于绿色电力驱动绿色算力协同发展的思考报告

人工智能的迅猛发展带动了算力需求的激增,随之而来的能耗问题日益凸显。在此背景下,算力-电力协同发展成为国家政策要求和行业关注热点。然而,当前相关探讨仍多停留在理念层面,相较于尚在探索中的算电协同调度,当下数据中心面临的现实挑战是如何经济、可靠地提高绿电使用占比。

  • 2025-11-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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