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数字化成熟度评估模型-13个评估模型

本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM、中新联团标、毕马威&阿里数智化转型框架、普华永道企业数字化成熟度评估架构、华为ODMM共13个评估模型。 近两年数字化转型非常热,大家关注的问题都集中在:有哪些数字化转型的方法和技术?企业如何成功实现数字化转型?数字化转型过程如何避免踩坑?数字化转型有没有捷径?数字化转型到底该从哪里开始?……

  • 2022-01-21
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探究01:图说数字化转型框架

数字化转型是指将数字化充分融合到企业各个方面(战略、意识、组织、体系、业务、产品&服务、员工、客户、文化……),对现有业务模式及协作方式进行持续优化重构,使企业经营活动的执行效率、综合效益、用户体验等均得到结构性的改进;企业由传统以人+管理为主的经营模式过渡到以数字平台为主、人与管理为辅的经营管理模式,形成精益敏捷的战略执行体系,最终实现从当前形态往数字化企业的转变过程。

  • 2022-01-20
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速继明丨论数字化对社会治理的空间重构及其思维变革

摘要丨数字化,既是现代社会变革的引擎,也是推动社会治理现代化的重要契机。如何认知和把握数字化引起的社会变革,把握数字化变革的内在规律和趋势,是提高社会治理现代化、智能化水平的重要途径。因而,从历史演进的角度考察人类数字化生存图景,以及从数字化分析现代社会治理空间和治理思维变革,对于推进我国国家治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和实践意义。

  • 2022-01-20
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阿里云DataWorks数据集成(DataX)架构&实践分享

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

  • 2022-01-20
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ApacheShardingSphere的蓝海探索

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

  • 2022-01-20
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离散型数字化车间的无纸化运行模式探索

数字化车间运行的目的是实现基于数据采集与分析的精益生产管理,而车间实行全面数字化运营的重要手段是实现所有业务流程的电子审批及资料介质的电子化。本文在对以纸质运行为主,无纸化运行为辅模式运行的某离散数字化车间进行研究的基础上,探索了基于全流程无纸化的数字化车间运行模式。

  • 2022-01-20
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分布式数字身份及其在工业互联网中的应用

分布式数字身份是一种融合传统互联网协议、区块链等技术的新型基础网络资源,是实现信息隐私保护、用户去中心化自治的关键突破口。工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。通过紧跟国内外分布式数字身份发展现状,研究分布式数字身份基本理论,并分析其在工业互联网中的应用案例,为分布式数字身份的后续研究工作提供思路,助力我国工业企业数字化转型。

  • 2022-01-18
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数字乡村行业发展现状及趋势研究

数字乡村是面向未来发展的一种先进的乡村形态。伴随“网络强国”“数字中国”“智慧社会”“乡村振兴”等国家战略部署,大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在农业农村各个领域的全面应用和融合加速,以及智慧城市建设向乡村不断延伸拓展,数字乡村成为“十四五”时期建设的重点,迎来重要战略机遇。通过对数字乡村当前的政策文件、资金投入、项目招投标情况、厂商布局、建设实践等多个维度的分析,全面阐述了数字乡村行业当前的发展背景、政策体系、发展现状及趋势,可为各大厂商进入数字乡村行业市场提供决策参考。

  • 2022-01-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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