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金融和政务数据安全治理最佳实践

本次项目依据总行数据安全管理要求,从数据安全治理角度给出管理体系建设、数据分类分级及数据审计建议,提升人民银行南京分行在组织建设、制度流程、技术工具及人员能力等方面的数据安全保障水平,进而降低辖区数据安全风险,满足合规要求、加强数据防护。同时,结合南京分行数据安全防护现状,给出切实可行的数据安全治理方案,并关注数据安全能力改进、建设、运维过程的管理,确保数据安全管控要求切实落地。项目范围含征信,清算,易启通,统一门户,采集等7个系统。

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AI+怎么+?43大细分行业全梳理-兴业证券-2023.5.20-41页

AI+怎么+?43大细分行业全梳理-兴业证券-2023.5.20-41页,AI+怎么+?43大细分行业全梳理-兴业证券-2023.5.20-41页

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毕马威-积极转型,构建零售消费行业数字化体系-54页

4月18日,国家统计局发布的中国经济“一季报”显示,今年以来,生产需求企稳回升,就业物价总体平稳,经营主体预期明显好转,我国经济运行开局良好。一季度最终消费对经济增长的贡献率达到66.6%,比去年全年明显回升,是三大需求中拉动经济增长的最主要因素。在国际环境复杂严峻的条件下,取得这样的成绩实属不易。

  • 2023-06-08
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2023元宇宙营销白皮书-MMA-2023.5-36页

相较于中国,元宇宙在海外的爆发式发展背后是成熟的区块链应用历史的支撑,并且以区块链为基础,从底层逻辑开始全面构建的 WEB3.0—无论是去中心化的加密社区文化,还是以钱包逻辑为基础的新兴经济体系,都在让“元宇宙”这个脱身于科幻小说的概念更具现实意义。而洞察到其潜藏的无限商机,渴求蓝海已久的资本纷纷入局,更是造就了空前的盛况。

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数据安全治理白皮书5.0-数据安全治理专业委员会-2023-171页

以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新技术与新应用的不断拓展,推动了产业数字化与数字产业化的巨大变革,数字经济发展成为推动整体经济增长的主要引擎之一。当前,数字经济发展的核心引擎,就是数据价值的发挥。数据作为数字经济建设关键要素,将对其他生产要素起到倍增器的作用,为经济转型发展提供新动力。

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人工智能行业专题:AIGC投资框架-西南证券-2023.5.21-66页

自然语言模型是大模型的核心,支持许多类型的语言任务的执行。ChatGPT和各大主流AIGC模 型主要基于大语言模型,通过深度学习算法来处理和生成自然语言。自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三个阶段,Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。

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数字化供电所业务融合贯通建设方案

供电所作为电力服务的最基层单位,肩负着故障抢修、设备巡检、低压业扩、电费催缴等重要工作职能,供电所数量庞大,分布广泛,员工老龄化严重,平均年龄在45周岁以上,各专业流转到供电所层面的业务应用繁多,基层使用系统负担较大,缺少统一的管理手段和辅助工作改进的系统工具,亟需解决横向业务贯穿,基于各专业的数据融合分析,完成数字化转型,真正实现基层减负。

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物联网&5G赋能电力行业

物联网&5G赋能电力行业,物联网&5G赋能电力行业,物联网&5G赋能电力行业,物联网&5G赋能电力行业,物联网&5G赋能电力行业

  • 2023-06-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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