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2026东盟储能黄金时代来临,中国企业出海新机遇解读

在电力需求快速增长、供需缺口扩大和能源安全风险上升的背景下,东盟正加快推进能源转型,储能的重要性明显提升.随着各国能源规划加快纳人储能、新能源项目配储要求逐步落地,叠加工商业、数据中心和离网微电网等应用场景扩展,以及储能成本持续下降,东盟储能市场正从早期示范逐步转向规模化发展.

  • 2026-09-08
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智慧化医院解决方案

能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

  • 2026-09-11
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2026中国公募REITs全市场深度分析白皮书

C·RETs市场已从“试点探索”进入“常态化发行+差异化竞争"新阶段。PB3倍分化是”市场智慧”而非"市场失灵”。投资者需要三层配置:核心(保租房+水务+央企能源)、成长(商业+数据中心 +仓储)、逆向(深折价产业园<0.7xPB)。9.194页深度研报覆盖120只REITs,为投资决策提供全方位研究支撑。

  • 2026-09-15
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2026H1辽宁省汽车市场分析报告

2026年1-6月辽宁国产乘用车整体市场持续走弱,同比长期保持大幅下滑,月度走势呈现冲高回落态势。1 月销量36.8k,同比小幅上涨5.72%,开局表 现平稳;2月跌至28.9k,环比大跌35.10%、同比暴跌38.55%,为上半年销量谷底。3月市场迎来强力反弹,环比暴涨75.91%,销量回升至42.1k,但同比依旧下滑32.25%。4至6月市场连续小幅震荡,环比依次小幅波动,同比降幅稳定在-23%~-33%区间,6月销量43.7k,同比下滑32.36%,反弹动能持续衰减。累计维度来看,1-2月同比下滑17.63%,随后跌幅逐月加深,1-6月累计同比下滑扩大至25.96%,历年同期销量对比差距持续拉大。整体 来看,辽宁国产乘用车仅节后短期回暖,缺乏持续复苏动力,消费需求疲软,存量竞争加剧,上半年整体下行趋势明确,市场复苏压力较大。

  • 2026-09-15
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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务,核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件,并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。

  • 2026-09-15
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智慧水务整体综合管理平台建设方案

利用信息技术手段对从水源地监测到龙头水管理的整个供水过程实现实时监测管理,制定合理的信息公示制度,保障居民用水安全。城市地下管网数字化综合管理、监控,并利用三维可视化等技术手段提升管理水平。

  • 2024-09-23
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智慧工厂生产执行MES解决方案

整个制造业面临着空前的降低成本、缩短交期、提高产品质量、提升创新能力、改善服务水平的压力 很多大型制造企业企业面临着分离、重组和联合,强化主营业务,强化核心技术与制造技术,形成竞争力;

  • 2024-09-05
  • 阅读271

智能照明与智慧灯杆解决方案(16页 PPT)

未来灯丌只限亍照明,还可用来传递信息和数据。通过亏联照明系统建立彼此联系,迚行交流;也 可根据自身喜好,为工作和生活空间环境设置个性化灯光;甚至还可以通过照明兲联该系统获取自己想要的 信息。

  • 2024-08-19
  • 阅读245
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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