卫浴产品从注浆成型到最终成品入库一般要经过十多个工序，中途任何环节都可能对产品的质量、成品率造成很大影响；而当前卫浴企业生产环节的数据统计多为手工作业模式，一般由工人登记纸质然后再统计员进行数据汇总、分析、制作电子表格进行发布，这种传统模式带来了工作效率低，数据统计不及时、不准确，管理滞后，企业管理人员无法及时追踪生产进度，实时监控产品质量。
可视化工作流引擎来创建客户的工艺路线以及其它物流过程。 MES工作流节点能捆绑“SOP”工艺指导书等信息，实现无纸化的信息发布。 MES可灵活地定制数据采集类型，并可以将它们绑定在指定的工作流节点中。 MES工作流组件支持多版本并行，能支持不同客户的各类工作流，工作流的创建允许子工作流嵌套达20层。
西门子与ISA紧密合作，是第一个制造执行系统供应商，生产了大量符合ISA-95标准的产品。这相当于制造作业功能和企业功能的集成所需的标准术语、概念和模型。这种标准化过程借助定义了企业了功能视图的ISA-95来完成，使得简单的工作行为类模型可以应用于制造活动的主要领域。
施耐德电气公司作为全球电力和控制领域的领导者，拥有悠久的历史和强大的实力，配电和自动化及控制是施耐德电气携手并进的两大业务领域，遍布民用住宅、建筑、工业、以及能源与基础设施四大市场
中产阶层壮大、新生代成为消费生力军、健康意识提高、品质意识普遍提高、家庭结构变化以及单身者增多、人口老龄化、数字时代来临……这些因素推动了中国乳制品市场的扩大。
一站式”企业整体电气自动化及信息化解决方案提供商 强大的项目实施管理能力，大型复杂项目的成功实施经验 客户导向/专业导向/行业导向的队伍建设-具备设计咨询能力 专门针对项目管理的ERP系统及项目管理平台-项目有效成功实施的保障 大量项目实例，包括很多大型项目成功案例 客户满意至上的服务理念
微缔公司专门针对中国模具制造，机械装备，精密机械电子零部件等制造行业研究设计开发企业管理软件。经过多潜心研究，以这些制造企业实际管理需求为基础，以先进的生产制造执行系统MES为核心架构，集成ERP、SCM、CRM、APS等国内外许多先进管理理念和方法，采用先进的B/S系统架构，设计开发并形成MES-M系列产品。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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