人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型，阐述了人工智能在电力行业的应用场景，分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

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数字化供电所建设探索与实践

过去的信息化建设，将业务从线下搬到线上，让大家清楚地了解业务现在是什么情况、流程在哪里等一切动态业务信息，为数字化转型奠定了业务信息化基础。但是并没有改变业务本身，我们还是习惯于线下物理世界的流程化思维模式，仅仅认识到工具手段的价值，没有认识到数据的价值。数据才是一切的基础，是物理世界在数字化世界的李生是数字化转型的关键供电所数字化转型，绝非简单的技术与业务的融合而是要立足于公司数字化总体框架和技术业务平台，面向供电所组织结构，运营管理。业务流程。标准规范、人员培养。政企联动乃至认识的全面融合，是一个长期的过程。

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智慧校园规划建设方案

当今社会，以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链接等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等方面产生了巨大影响，在教育领域智慧校园已成为办学的基本条件，特别是职业院校已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展必需环境。

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县域智慧城市的建设与思考

要建设智慧城市和数字乡村，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。“十四五”规划把智慧城市和数字乡村放到一起，也是要求未来数字化转型要更好地实现城乡的结合发展。“应该说，“十四五”开启了我们国家以城市智慧化为主向城乡结合，特别是深入发展数字农村、发展县域智慧城市的新阶段

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智慧新能源储能解决方案（29页 PPT）

通过储能系统的能量存储和缓冲使得系统即使在负荷迅速波动的情况下仍然能够运行在一个稳定的输出水平。它可以在清洁能源发电无法正常运行的情况下起备用和过渡作用，还可防止负载上的电压尖峰、电压下跌、外界干扰所引起的电网波动对系统造成大的影响，采用足够多的储能系统可以保证电力输出的品质与可靠性，储能逐渐成为电力系统除发电、输电、配电，用电之外的第五环节，智慧储能策略促进点位发展模式根本性变革，更是符合双碳战略。

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浙江大学：电力市场和碳市场的交互作用（2023）

电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源，是各国碳市场的重点管控对象，也是我国首个进入碳市场的行业。全国碳排放权交易市场 (上海)于2021年7月16日启动。我国电力市场建设仍在进行中。在新型电力系统建设背景下，以风电和光伏发电为代表的间歇性可再生能源发电的渗透率会快速增加，这对电力市场和碳市场的设计和运行会产生明显的影响。

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基于"国网芯"的中压配电网数字化应用

介绍“国网芯”中压配电网的技术路线和数字化应用方案，分享应用案例。基于边缘代理装置的中压配网数据化方案优势

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数字孪生|电力装备数字化转型的必由之路

2003年首次出现于美国密歇根大学Grieves 教授的产品全生命周期管理课程，称为“Conceptual ldealfor Product Lifecycle Management”，即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射，忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进