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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具,而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进,AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节,其价值也从单点效率提升,延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

  • 2026-08-03
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2026汽车行业GEO战略与实践白皮书

企业营销的新挑战,生成式AI正在把用户的信息获取与消费决策前置到“答案生成”环节,品牌传播也从争夺曝光,转向争夺被理解、被引用、被信任。AI时代营销的难点,理解消费者和企业决策,研究核心目标:全面提升模拟的真实性与决策可理解性,构建可信的AI驱动市场模拟体系。

  • 2026-08-03
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2026年中国零售SaaS行业研究报告

背景下,以科脉为代表的行业领导者,正成为驱动行业转型的关键力量 零售行业的数字化正经历深刻变革,核心诉求已从简单的流程在线,升级为以数据智能驱动的全链路经营优化。

  • 2026-08-03
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2026年中国旅游消费研究报告

根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

  • 2026-08-17
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2026年机器人白皮书重构场景认知透视产业链变革与全球化路径

机器人作为人工智能落地于物理场景的重要载体,正迎来高速发展机遇,市场前景广阔。当前行业产品形态多元、落地场景持续拓展,但赛道分类繁杂、各类新概念层出不穷,行业尚未形成统一定义标准,系统性梳理与深度研究缺失。与此同时,产业链上下游协同演进、商业化模式创新、全球化出海布局已成行业热议焦点。基于行业现存痛点与研讨需求,本白皮书立足产业底层逻辑,搭建系统化分析框架,夯实行业研究基础,开启深度梳理工作。本文为系列研究的首期成果,是课题研究的起点,后续将持续迭代更新、分篇完善内容。我们期盼携手产业链从业者交流研讨、协同共创,在思想碰撞中不断优化研究内容,共同助力产业规范化、高质量发展。

  • 2026-08-03
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2026年全球人工智能就业晴雨表-中国内地市场分析报告

自2022年AI应用快速普及以来,AI受影响程度较高企业的劳动力生产。率增长显著快于受影响程度较低的企业,目前其增长领先优势已扩大。至约3倍。 领先企业并未大规模以AI取代岗位,而是借助AI赋能员工、释放人力潜能,创造更高的业务价值。

  • 2026-08-03
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2026年上海国际电影节“AI 片场”观察报告

近两年,AIGC影像创作持续升温,越来越多影视从业者、技术创作者和观众开始关注这一新兴创作方式。但与此同时,对于许多并不熟悉AI制作流程的人来说,AI影像往往容易被理解为“一键生成”,而其背后的创作判断、流程组织、协作方式和专业难题并不容易被看见。因此,AI影像创作的具体流程究竟是什么样的,AI到底如何介入剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑和后期整合,它能否真正对传统影像创作形成赋能,这些问题仍然需要进一步解释。

  • 2026-08-03
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2026年AI3D生成行业深度研究报告-从NeRF到生产级资产

AI 3D生成从2023年Gaussian Splatting的学术突破,到2026年成为可直接进入生产管线的”资产工厂"。蛰伏一年多后,头部产品在2026年Q2集体引爆Tripo半年流量增长+1456%,Meshy增长+661%,Luma C轮估值达$40亿。

  • 2026-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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