人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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2026AI康养深度研究报告：从“辅助诊疗工具”走向“生命全周期照护操作系统”

执行摘要:六大核心发现从宏观趋势到投资逻辑的完整链条发现一:银发经济从近10万亿向30发现二:全球AI医疗市场2026年约万亿跃迁，AI是核心加速器。485亿美元，2034年将超1万亿美元。发现三:2025年数字健康融资142亿美元，AI公司占比54%。

2026-05-15
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2026年一季度宏观杠杆率报告

《NIFD季报》是国家金融与发展实验室主要的集体研究成果之一，旨在定期、系统、全面跟踪全球金融市场、全球数字资产、人民币汇率、国内宏观经济、中国宏观金融、宏观杠杆率、财政运行、金融监管、债券市场、股票市场、房地产金融、保险业运行、机构投资者的资产管理等领域的动态，并对各领域的金融风险状况进行评估。其中，“全球数字资产”“宏观杠杆率”报告保持季度发布(每季度结束后第二个月推出)，其他领域报告调整为半年度发布(半年度报告于每年7月份推出，年度报告于下一年度2月份推出)。《NIFD季报》在实验室微信公众号和官方网站同时推出。

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2026年天猫汽车消费者洞察白皮书

在汽车行业迈入存量竞争的时代，主机厂正面临一个不容回避的困境:线索重复率高，有效率走低，转化成本持续攀升，投放预算打了水漂却难以溯源。过去依靠广撒网的粗放经营模式，已难以支撑未来的可持续增长。这就促使主机厂从卖车走向经营车主--识别谁是品牌的真实车主、理解TA们在不同生命周期中的真实需求、在对的时间用对的方式触达TA们，并将洞察转化为可执行的经营动作。

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2026年山西低碳转型系列研究-重点行业的绿电消纳报告

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年，是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来，研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究，从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

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2026揭秘神话铂族金属在未来氢能的作用白皮书

绿氢被广泛认为是关键的能源载体，既可用于储存绿色电能，也可用于推动难以减排行业的脱碳进程。新的用于绿氢生产、储存、运输和利用的技术正在被开发。该领域已具备绿氢设备规模化生产的产业基础，并且全球范围内正在竞相推动该技术的进一步工业化。推动绿氢产能建设的努力，还包括建立成熟的供应链。行业和政策制定者认识到，氢能经济所需的关键原材料的弹性供应具有特殊的重要性。

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2026年度全球供应链调查

对大多数企业的供应链而言，2025年充满挑战--但鲜有企业真正措手不及。来自全球各地企业的数百个真实采购案例共同勾勒出一幅清晰图景:在经历了长达十年的持续动荡之后，全球供应网络应对冲击的能力已显著提升，也更善于识别隐藏其中的机遇。《启迈QIMA2026年度全球供应链调查》基于1,000多家拥有国际采购网络的企业洞察，揭示了它们如何利用过往经验，在2026年将动荡转化为更智慧的采购决策、更稳固的合作关系以及更强的供应链韧性。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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