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应急救援无人机:产业化拐点下的多场景落地研究

技术进步,无人机突破了以往的续航、复杂环境适应性差等问题,从被动执行升级为智能救援中枢,政府也需要提升灾害响应效率,降低救援成本。双驱动下,无人机从单一的辅助设备转变为核心救援节点。

  • 2026-03-03
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AI 打败 AI:2026 全球手游与应用营销趋势

如今,买量成本上升已不是行业讨论重点,更深层的结构性变化来自广告平台自身的算法演进。平台算法几乎全面接管了流量拍卖权与决策权,传统依赖人工经验的投放策略空间被迅速压缩,营销竞争正在被推向算法主导的阶段。

  • 2026-03-03
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2026年智能建筑企业转型蓄势与结构性条件白皮书

在当前环境持续变化的背景下,越来越多的企业开始意识到,原有方式并非在某一时刻突然失效,而是在一段时间内逐渐失去解释力。判断开始变得迟疑,行动需要反复说明,结果也越来越难以复现。这种变化并不总是以显性的危机出现,却在运行中持续积累,迫使组织重新思考自身所处的位置。

  • 2026-03-03
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TOGAF系列指南业务能力

面相企业架构师,TIGAF指南系列,业务能力,主要讲解了业务能力的定义,业务能力的构成,业务能力的建模,业务能力与其他业务视角的映射。

  • 2026-03-21
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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

  • 2026-04-02
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2025汽车制造业会计核算手册

为进一步增强企业会计准则在汽车制造业实务运用中 的操作性,加强行业内企业会计实务交流学习,促进提升会 计信息质量,财政部会计司组织由汽车制造业代表性企业、 全国高端会计人才、会计师事务所等代表组成的起草组,在 听取行业、主管部门等方面意见并经相关专家论证的基础上, 起草形成了本手册。

  • 2026-04-03
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冷链物流园区规划、建设及运营的数字化发展趋势(17页 PPT)

2019年国家发展改革委不住房城乡建设部联合发布《国家发展改革委 住房城乡建设部关于推迚全过程工程咨询服务发展的指 导意见》指出:要建立全过程工程咨询服务管理体系。大力开发和利用建筑信息模型(BIM)、大数据、物联网等现代信息技术和 资源,劤力提高信息化管理不应用水平,为开展全过程工程咨询业务提供保障。

  • 2024-09-03
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2026年3月动力电池行业分析

全球动力电池行业装机规模海外动力电池行业装机规模我国动力电池行业装机规模全球&中国动力电池企业装机量排名全球&中国动力电池行业装机规模-月度我国主要动力电池类型装机月规模

  • 2026-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

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