非线性工业系统的建模包括两个关键阶段:选择具有紧凑参数列表的模型结构和选择估计参数列表值的算法。因此,需要开发一个足够充分的模型来表征工业系统的行为,以表示实验数据集。为许多工业系统收集的数据可能存在高度非线性和多重约束。同时,为工业过程创建一个全面的模型对于基于模型的控制系统至关重要。在这项工作中,我们探索使用所提出的Cuckoo Search(ECS)算法的增强版本来解决实际缠绕过程的线性和非线性模型结构的参数估计问题。将所开发的模型的性能与其他主流元启发式方法进行比较,以对同一过程进行建模。此外,还将这些模型与基于一些传统建模方法开发的其他模型进行了比较。进行了几次评估测试来判断基于ECS开发的模型的效率,与其他建模方法相比,ECS在训练和测试案例中都表现出了优越的性能。
云制造的发展使数据驱动的过程监控方法能够准确、及时地反映真实的工业过程状态。然而,传统的过程监控方法一旦被部署到边缘设备上,就无法更新学习的模型,这导致在面对时变数据时模型不匹配。此外,边缘的有限资源使其无法部署复杂的模型。因此,本文提出了一种新颖的云边缘协同过程监控方法。首先,收集工业过程的历史数据,建立字典学习模型,并在云中训练字典和分类器。然后,将模型简化并部署到边缘。边缘层监控过程状态,包括故障检测和工况识别,并根据错误触发策略确定是否发生了模型失配。数值模拟和工业焙烧过程结果验证了该方法的优越性。
建设以集中管理+分散控制为理念,打造智慧建筑、绿色建筑为目标,实现覆盖建筑群、楼层到单一房间的博物馆智慧运营指挥中心。平台通过大屏展示各场馆管理系统、弱电系统、人员分布等实时数据,对场馆进行集中的监视与控制,实现智慧化运营管控。
近年来,我国的建筑行业政府监管信息化建设经过多年发展,办公自动化、管理信息化的水平不断提高。但是随着政务信息资源及辖区基建工程数量的不断增长、业务处理日趋繁杂,建设工程信息化还是面临储多着诸多问题。特别是建筑工地施工现场管理一直是行业痛点,监管部门和施工企业都急需这一实际问题。
通过正向与反向的追溯,快速定位不合格原料的供应商,以及LOT号, 支持反向查询该LOT号影响的批次范围 通过正向与反向的追溯,快速定位不合格原料的供应商,以及LOT号, 支持反向查询该LOT号影响的批次范围
到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP 比重达到10%。加强资源共享和数据开放,推动线上线下相结合的创新协 同、产能共享、供应链互通
帆软软件是中国专业的大数据 BI 和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。2022 年销售额超 13.6 亿,2018 年 -2022 年,连续 5 年入选中国大数据企业 50 强,连续多年中国 BI 市场占有率第一。
数字孪生是克隆物理对象的虚拟仿真技术 ,集成多学科、 多物理量、多尺度、多概率的 仿真过程 ,集成传感器实时历 史等数据 ,集成全面数字化描 述物理对象的全生命周期过程 (包含行为特征)
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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