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雪亮工程综合运维运营设计方案

收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

  • 2026-06-05
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华为:2026年部署OpenClaw代理解决方案

该解决方案使用华为云Flexus X实例构建OpenClaw。OpenClaw(前称Clawdbot)是一个开源,自托管的个人AI超级助手。它通过您每天使用的聊天应用与您交流。它支持超过 50种平台,包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal和飞书(以便与微信工作平台集成)。与普通聊天机器人(如ChatGPT)最大的不同之处在于它的主动性。它可以主动向您发送消息,例如会议提醒、异常天气警报或您感兴趣的股票达到某个阈值时的通知。由于它部署在服务器上,它可以直接读取和写入服务器文件,执行终端命令,甚至管理服务器。

  • 2026-04-03
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2026商用航空发动机产业链商业模式、估值分布及未来发展前景分析报告

2026年华创交运团队全新开启《华创交运|航空强国》系列。我们将“航空强国”分为“航空制造强国”与“民航运输强国”,因此本系列的研究会涵盖航空全产业链,包括航空制造、航空运输、航空配套等。

  • 2026-03-03
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面向产业的算法治理研究—构建可信赖的算法治理路径(2025年)

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险,推动人工智能应用合规、透明、可信赖”。当前,人工智能大模型技术加速渗透千行百业,算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心生产要素,深刻重塑着产业形态、劳动关系与社会治理模式。

  • 2026-03-14
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业务流程四层架构

用适当的业务控制满足并超越客户现在和将来的服务期望(如, 增加项目的一次性成功率,与客户合作或参与产品设计)

  • 2025-08-18
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星海逐鹿——商业卫星赛道在资本与技术双轮驱动下的爆发前夜

商业卫星是民营企业设计运营、用于商业的无人航天器,由小型或微型卫星组成,发射方式因轨道不同而异。其行业特征包括宏观战略意义强、军民协同效应强、资本壁垒 高。2020-2024年,行业市场规模由180.70亿增至592.92亿,预计2025-2030年将增至7,344.88亿。这得益于卫星制造与发射成本下降、民间资本进入提升行业活力。未 来,政策技术引导下下游领域兴起、技术突破带动发射与制造成本下降,将持续推动市场规模扩张。

  • 2026-04-14
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2025年中国XR企业TOP100发展报告

扩展现实(XR)作为汇聚显示、交互、空间计算、人工智能等多项前沿技术的战略性新兴产业,正在成为推动人机交互范式演进、促进产业数字化转型的重要抓手。当前,全球XR产业进入"AI+空间计算"融合驱动的加速期,我国依托完备的制造体系、丰富的应用场景与持续的政策引导,呈现出关键技术持续突破、场景融合不断深化、产业集群效应逐步显现的发展态势。

  • 2026-01-23
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中国经济与日本企业2026年白皮书

中国日本商会自2010年起发布本白皮书,旨在促进与中国中央政府及地方政府的进一步对话。本白皮书针对中国日本商会及中国各地商会组织的日资企业(法人会员8.102家)所面临的问题展开分析,并对解决问题的建议进行了归纳整理。全书分为四个部分:中国经济与日本企业的现状、共同问题及建议、各产业的现状及建议、各地区的现状及建议,共27章,包含572条建议。白皮书描述的是日资企业眼中的中国经济现状,尤其是长期在中国各地开展业务的日资企业在华业务发展过程中所遇到的各类问题。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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