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2026年中国营销趋势报告

在瞬息万变的营销时代,单打独斗已难以为继,唯有共建、共享、共进的生态才能孕 育真正的突破。CMO Club始终秉持“专业、实战、连接”三大核心理念——我们不仅 关注前沿理论,更聚焦一线战场的真实打法;我们不仅输出洞察,更搭建营销人之间 深度协作的桥梁。每年发布的《中国营销趋势报告》,正是这一理念的集中体现:它 由数十位CMO、品牌负责人与实战专家共同共创,根植于真实业务场景,服务于真实 增长需求。

  • 2026-02-04
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2026年3月动力电池行业分析

全球动力电池行业装机规模海外动力电池行业装机规模我国动力电池行业装机规模全球&中国动力电池企业装机量排名全球&中国动力电池行业装机规模-月度我国主要动力电池类型装机月规模

  • 2026-04-14
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2025加速越南工业转型:成就、挑战与迈向2045年愿景的战略路径研究报告

1986年革新开放后,越南通过深度融入全球价值链推动了出口导向型工业化的快速发展。四十多年来,其经济持续增长、贫困率下降、结构转型有序推进、基础设施不断现代化、深度融入全球产业体系,取得了显著的发展成就。电力和电子产业已经成为其工业发展的典型代表。

  • 2026-03-05
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2026年企业薪酬管理最佳实践与战略对齐报告

??智能正在改变就业市场,并在?规模和实时的基础上重塑薪酬决策的?式。但有?担?,不透明的算法或偏?数据可能削弱公平性和员?信任。恰当运???智能可以帮助组织作出更快、更明智的决策。??智能可以撰写职位描述,识别薪酬公平的差距,改善市场基准,?持基于技能的薪酬,并?动化诸如调查参与、薪资增?建议和报告等耗时的补偿流程

  • 2026-06-02
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中国工业机器人行业研究报告

工业机器人作为融合机械设计、驱动控制等多领域技术的高端自动化装备,是衡量国家科技创新与高端制造业发展水平的重要标志,对制造业转型升级与经济高质量发展具有战略意义。本文围绕工业机器人行业展开研究,系统梳理了中国工业机器人行业的产业地位和产业链结构,分析了中国工业机器人行业的市场格局,探讨了中国工业机器人行业的发展困境及解决方案。未来,随着与人工智能、5G等技术的深度融合,工业机器人将向智能化、协作化方向升级,应用场景持续拓展,本土企业有望实现从“跟跑” 向部分“领跑”的跨越,为制造业数智化转型提供重要支撑。

  • 2026-03-09
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2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市,作为人类文明的璀璨明珠,承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展,是人类社会迈向现代化的重要标志。然而,随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集,交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至,传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风,为城市治理注入全新活力,带来前所未有的机遇与变革。

  • 2026-01-23
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2026年酒店业技术研究报告-AI的集成与应用

预算分配清晰反映了这?趋势,?多 数酒店打算在来年增加投?。酒店经 营者认为颠覆性新兴技术潜?巨?, 尤其是AI分析、?于营销的?成式AI 以及数字?费解决?案。

  • 2026-01-23
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2026AI营销案例解读 (1)

随着生成式人工智能技术进入成熟应用期,一 场深刻的营销范式转移正在发生。我们看到,AI正 从辅助性工具演变为驱动创意生产的核心引擎,它 不再仅仅是生成图片或优化文案的技术模块,而是 成为了能够构建完整叙事、引发情感共鸣的“内容 本体”。这种进化标志着营销逻辑的根本性重构— —从“如何运用AI”转向“如何与AI共同创造”。

  • 2026-01-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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