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化工行业的数字化转型机遇和挑战(24页)

需求端发生根本性变革的举例:电动汽车的数量增加,它导致许多从催化剂到耐热、耐油、耐汽油的塑料类化学品需 求下降,同时燃油添加剂的需求也大大降低;与此同时,电动汽车呈现商机,例如电池技术和电池回收等,轻量化材 料需求增加

  • 2024-11-26
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2026 AI原生劳动力:工程与产品价值链中的工作与技能未来研究报告(英)

餐饮业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域,在释放消费潜力和拉动经济增长方面发挥着稳定作用。2025年是“十四五”规划收官之年,也是“十五五”规划谋篇布局的起步之年。在这一关键节点,国家密集释放消费相关政策信号。在政策引导与行业创新驱动下,餐饮行业焕发出新的活力。

  • 2026-06-02
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数字孪生-智慧医院解决方案

结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型,掌握科室运营状况;结合医院ERP、BA、用电等数据可搭建科室支出/收入算法模型,掌握科室运营状况;

  • 2026-06-08
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数据中台架构总体规划

数据中台总体规划方案,包含企业数据应用趋势及愿景,多维视角看数据中台架构规划,数据中台实施路径建议,数据中台的组织架构规划,数据中台建设推进相关人才需求。

  • 2026-03-21
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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

  • 2026-02-28
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2025年中国私募股权二级市场发展重要性研究报告

中国私募股权(PE)行业正经历深刻变革。地缘政治紧张、宏观经济调整、 国内监管趋严以及传统退出渠道受阻,特别是 IPO 市场的阶段性放缓,共同对行 业构成了前所未有的挑战。在此背景下,大量资本沉淀于到期或临近到期的基金 中,形成了所谓的“退出堰塞湖”,严重阻碍了资本的有效循环和再投资,对“募、 投、管、退”全链条造成冲击。

  • 2026-01-23
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2026效率之后中国医药创新的价值攀登研究报告

过去十余年 ,中国医药创新完成了一场深刻而系统的“效率革 命”,其核心在于以“多 、快 、省”为特征的体系能力重塑 。随着 监管规则逐步与国际接轨 ,资本 、人才与产学研体系加速聚变 ,中 国已不再只是全球创新体系的追随者 ,而是一个不可忽视的创新新 极。这种以规模 、速度和成本为支点的能力积累 ,使中国在全球医 药创新版图中实现了由追赶到并跑的阶段性跃升 。

  • 2026-04-14
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中国银河-新材料--散热材料行业深度报告

AIGC驱动高功率芯片爆发,全液冷散热成为主流。随着AIGC的爆发,高功率芯片的热流密度大幅增长,传统风冷散热逼近物理极限,液冷成为高功率芯片散热首选。英伟达Hopper芯片散热方案为液冷冷板(MCCP)/风冷。Blackwell芯片散热方案中,GB300 芯片散热方案采用全液冷独立冷板。下一代VeraRubin芯片采用全液冷散热。英伟达目前海外的散热供应商主要有奇宏、双鸿、Cooler Master、台达和维谛技术(Vertiv)等。冷板用量的大幅提升将带动上游原材料(如高纯铜、铝合金)、精密加工设备及密封材料的需求增长;中游制造商(如 Cooler Master、Vertiv、英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份等)有望受益。

  • 2026-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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