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数据中台方案

根据业务需求的输入及分析,整合包含业务系统和数据中台的多事件源数据,在原子事件库中完成原子事件的注册、编排和发布全流程能力,强化事件管理、编排、开放等多种能力,构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库,提供标准化的数智能力,助力数据中台能力提升和价值演进

  • 2024-07-18
  • 阅读358

铅酸蓄电池的结构和工作原理

铅酸蓄电池的正、负极极板由纯铅制成,上面直接形成有效物质有些极板用铅镍合金制成栅架,上面涂以有效物质。

  • 2024-07-23
  • 阅读303

国家电网:科技赋能新型电力系统建设主力军

聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。

  • 2024-07-23
  • 阅读269

基于信创底座的智慧交通行业解决方案

“信创”即信息技术应用创新的简称,信创产业推进的目的在于从无到有的建立起中国独立自主的IT底层架技术标准及产业生态,提高芯片操作系统等关键基础软硬件的自主创新能力。

  • 2024-07-23
  • 阅读407

北京政数局-2024北京“数据要素x”典型案例

当前,数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎,在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广,对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素价值,赋能经济社会高质量发展具有重要意义。 北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚,拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源,数据基础设施完善,数据生态集聚,是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来,北京始终坚持首善标准,锐意改革创新,在培育数据要素市场、全面激活数据要素潜能方面取得了一系列成果。

  • 2024-07-09
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智慧工厂集成解决方案

信息化都离不开网络,网络是构建厂区信息化的基础,主要包括IT和网络两部分 通过信息化,解放人力,提高厂区管理水平 厂区安全是厂区信息化的重要组成部分,因其人员密度大,分布不均匀,监管难度较大,故其安全技术要求较高 通过统一的信息化手段来实现厂区产业链资源的整合,通过资源的整合提升园区管理水平与质量

  • 2024-07-23
  • 阅读357

【大厂案例】飞利浦数据治理实践-企业数字化转型的数据治理概述(39页 PPT)

数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程!数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程

  • 2024-07-04
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智慧园区综合信息化整体解决方案

智慧园区始终以服务产业集群发展壮大为定位,充分利用技术升级推动现代化治理与服务创新,打造高质量的现代化园区,实现产业的聚集和“人”的聚集。

  • 2024-07-04
  • 阅读278
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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