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2025年全球食物系统与SDG研究报告-食物供给、食者健康、生态平衡的整体治理

这项合作研究邀请所有联合国成员国参与,对各国食物系统及其对实现可持续发展目标(SDGs)的影响进行全面评估。研究以食学理论框架为指导,采用"三合一"系统方法,涵盖食者、食物、食序,通过典型案例分析揭示系统性挑战及其解决方案,最终提出具有可操作性的SDG推进路径。

  • 2026-02-03
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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

  • 2026-08-10
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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

  • 2026-07-07
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2025年A股市场分析白皮书

未经本公司明确的书面许可,任何第三方不得以任何形式复制、修改、翻译、传播或以其他方式使用本报告的任何部分。若需引用报告内容,必须获得本公司 的书面同意,且引用必须在授权范围内、准确无误且注明出处。未经许可的使用可能构成对本公司著作权的侵犯,本公司保留追究法律责任的权利。

  • 2026-02-04
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从悖论到进步-一个净正人工智能能源框架

世界经济论坛的AI能源影响计划旨在推动更高效的AI应 用,在最大程度发挥AI对更绿色、更经济、更安全的能 源未来的贡献的同时,最小化能源使用。

  • 2026-01-20
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2026年酒店业技术研究报告-AI的集成与应用

预算分配清晰反映了这?趋势,?多 数酒店打算在来年增加投?。酒店经 营者认为颠覆性新兴技术潜?巨?, 尤其是AI分析、?于营销的?成式AI 以及数字?费解决?案。

  • 2026-01-23
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2026年AI消费硬件产业报告

人类历史上,每一次计算范式的转变,都会重塑人机关系的边界。个人电脑将计算能力从机房带到桌面,智能手机将互联网装入口袋,云计算则使算力成为可按需获取的公共资源。而当下正在发生的AI能力向终端的加速下沉,代表着一种更为根本的变化:AI不再只是外部工具的叠加,而是深度融入产品的核心逻辑,使终端设备从被动执行指令的工具,逐步演化为能够理解需求、主动响应的智能体终端。

  • 2026-03-05
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量子测量:超高精度引领仪器设备产业突破

目前,中国在量子精密测量领域正积极抢占领先位置,量子测量正迎来产 业化的重要窗口期。量子测量利用冷原子、氮空位色心、单光子、里德堡原子等 技术路线,广泛应用于时钟同步、重力测量、量子雷达、量子定位等高精度领域。 2022 年全球量子精密测量市场规模约 13 亿美元,2030 年有望达 25 亿美元。根 据预测,到 2030 年全球量子测量市场规模将达数十亿美元。面对这一重大机遇, 我们要加快技术突破和成果转化,抢占全球竞争制高点。

  • 2026-01-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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