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汽车行业2025年信用回顾与2026年展望

汽车行业是我国国民经济发展的支柱产业之一,具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动作用强等特性。2025年受益于国内政策组合效应推动及出口市场较好韧性,1-11月我国汽车产销呈较快增长态势。其中新能源渗透率持续上行,单月首次突破50%,出口增速则明显回落;燃油车销量仍承压,乘用车自主品牌市占率进一步上升,商用车表现回暖并呈内需与出口双增态势。

  • 2026-03-14
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2026年AI消费硬件产业报告

人类历史上,每一次计算范式的转变,都会重塑人机关系的边界。个人电脑将计算能力从机房带到桌面,智能手机将互联网装入口袋,云计算则使算力成为可按需获取的公共资源。而当下正在发生的AI能力向终端的加速下沉,代表着一种更为根本的变化:AI不再只是外部工具的叠加,而是深度融入产品的核心逻辑,使终端设备从被动执行指令的工具,逐步演化为能够理解需求、主动响应的智能体终端。

  • 2026-03-05
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2026化工上市公司发展报告

本报告的研究对象为2026年4月底在A股(上海证券交易所、深圳证券交易所、北京证券交易所)处于上市状态的化工企业,基于申万行业分类(2021)的基础化工一级行业,共计441家。报告从整体概况、周期研判、财务诊断、资本运作、供给之变、创新之翼、全球之局、绿色之道、政策导航及案例镜鉴十个维度,系统刻画中国化工行业在周期转折关键节点的运行特征、结构性分化与中长期演化趋势,为各方把握行业机遇、识别潜在风险提供数据驱动的参 考

  • 2026-07-16
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2026年智能机器人热点调研报告

当前,全球智能机器人产业正处于从“功能型工具”向“服务型伴侣"演进的关键阶段。一方面,以扫地机器人、教育机器人为代表的细分品类已实现规模化商用;另一方面,随着人口老龄化加剧、家庭小型化趋势明显以及人们对生活品质要求的提高,消费者对能够承担家务、陪伴老人、辅助教育、健康管理等任务的智能机器人,产生了越来越强烈的潜在需求。

  • 2026-05-08
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2025年中国企业邮箱安全性研究报告

不论是从独立域名注册量、活跃用户量还是邮件收发量来看,企业邮箱用户近三年来都 呈现出持续增长态势。受企业数字化转型、AI 技术普及等因素影响,企业邮箱重新受 到企业用户的重视。

  • 2026-04-14
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中国网球事业发展基础数据

根据2024年最新调查结果显示,我国网球人口数量25,188,388人,相比于2021年ITF报告中我国网球人口数量19,673,497人,增长了5,514,891人,增长率达28.03%。

  • 2026-06-04
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华为IPD流程体系落地实施方案

华为L1-L5全流程体系落地解决方案|企业降本增效必备 产品核心定位 本方案深度拆解华为30年流程管理实战精华,以全链路L1-L5流程架构为核心,覆盖研发、采购、营销、服务、资产五大核心业务域,提供从顶层框架设计到底层操作落地的全周期解决方案。专为解决企业“流程碎片化、能人依赖症、跨部门协同难、数字化落地无抓手”等核心痛点,助力企业快速搭建标准化、可复制、高效能的流程化组织,实现降本增效与战略落地闭环。

  • 2026-03-20
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中国医药中间体出口全景分析白皮书:破解政策难题 深挖全球红利

医药中间体作为药品合成工艺中不可或缺的关键组成部分,其产业技术与贸易流动直接关系到全球药品供应链的稳定与安全。中国凭借数十年来在化学合成领域的持续积累与规模化生产优势,已发展成为全球最重要的医药中间体生产与供应基地。本部分旨在从宏观层面概述中国医药中间体的出口全貌,为后续深入的产品与市场分析奠定基础。

  • 2026-01-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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