日前，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合多家单位发布《数字生态指数2021》报告（以下简称《报告》），全面刻画我国各地数字生态现状，以提供科学评估依据，助力国家数字经济发展和数字中国建设。 《报告》由数字基础、数字能力和数字应用构成数字生态理论框架，具体由总指数和23项分指数构成，涉及2020年全国31个省级行政区（不包含港澳台地区）以及300余个重点城市。
中国特色智能工厂领航制造业升级
致力于“以供应链为基础的技术玉服务”转型，拥有强大的基于微服务架构的 技术和业务中台实力和以行业最佳实践的前台应用能力，和以大数据、人工智能为 核心的数智化能力
结合现代化的信息技术手段，将智慧园区各个子系统与服务系统整合到统一的平台下，改变了原来的各个系统独立运行的方式，使整个智慧园区的管理系统有机整合，通过数据中心对各个系统的数据进行对接处理，从而更有效的对整个园区进行科学管理。
设备发生故障的五个原因 1.基本条件不完备。清扫、润滑、紧固等未能有效实施。 2.未遵守使用条例。未遵守设备设计的要求？如电压、电流、温度等条件不符。 3.未处置劣化。设备有劣化，但未进行或全部进行复原处置。 4.设计上的弱点。在设计、制作、施工阶段出现的技术缺陷或差错。 5.技能缺陷。出现了操作或修理上的差错。
智慧社区是指充分借助物联网、传感网等网络通信技术把物业管理、安防、通信等系统集成在一起，并通过通信网络连接物业管理处，为社区住户提供一个安全、舒适、便利的现代生活环境。从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。智慧社区的提出，是从强调以技术为核心到强调以技术为人服务为核心的一种转变。
加快煤炭减量步伐， “十四五”时期严控煤炭消费增长， “十五 五”时期逐步减少。石油消费“十五五”时期进入峰值平台期。统筹煤电 发展和保供调峰，严控煤电装机规模，加快现役煤电机组节能升级和 灵活性改造。逐步减少直至禁止煤炭散烧。加快推进页岩气、煤层 气、致密油气等非常规油气资源规模化开发。强化风险管控，确保能 源安全稳定供应和平稳过渡。
借助专业成熟的图形图像视觉识别服务,智慧能源正在新一代调控系统中规划了图像识别服务,很多一次设备都有摄像头监控：实现刀闸的状态的智能检测，构建智慧能源设备状态智能检查服务
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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