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智慧厂区解决方案(91页 PPT)

环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量(PM2.5、PM10)和扬尘排放情况。

  • 2023-11-15
  • 阅读1134
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  • 92页
  • pptx

智慧水务数字化供水系统解决方案(524页 WORD)

数字供水是将计算机技术、3S技术、物联网技术、大数据治理技术、数据仓库、智能预测与控制技术有机地结合起来,打造一个数据及业务集成平台,生产运行体系、营销服务体系、综合管理体系等三大体系的数字供水业务管理系统群。实时地对供水系统进行数据采集与控制,实现对水厂制水、生产调度、供水监测、供水营销、客户服务、综合办公等供水业务的科学化管理,达到城市供水行业管理精细化,服务标准化的要求。

  • 2024-03-07
  • 阅读1132
  • 下载8
  • 605页
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智能矿山项目建设整体解决方案

近年来,根据国家的产业政策, 提高煤矿安全和生产技术的现代化管理水平、降低安全生产事故的发生、提高劳动生产率是国家煤炭工业发展的既定方针。解决上述问题的关键就是基于智能矿山技术建立集成的矿井综合自动化系统、安全和生产技术综合管理信息系统,实现煤矿的现代化和信息化管理。

  • 2024-06-04
  • 阅读1128
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  • pdf

智慧工地系统建设方案(40页 PPT)

系统的功能设计紧紧围绕帮助工程施工各参与方提升工作效率、降低管理成本、消除安全隐患、挖掘潜在增值服务四个重点目标。

  • 2023-11-08
  • 阅读1116
  • 下载12
  • 40页
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市大数据中心大数据资源平台概要设计方案(58页 PPT)

为建设卓越全球城市,实现政府治理能力现代化目标,由市大数据中心牵头,在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求,前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设,在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时,也产生了汇聚全市政务公共数据,探索政务服务领域应用的需求。

  • 2023-12-01
  • 阅读1112
  • 下载9
  • 58页
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2025中国市场企业DEI现状、趋势与最佳实践

在当今高度互联的商业环境中,DEI 已经远远超越了企业 内部的文化建设,DEI 的影响已超越人力资源管理领域和 企业内部的范畴,而是融入了整个价值链的各个环节。 当前的企业 DEI 实践不仅体现在管理理念、员工的多元 化与包容性上,还深入延展至市场营销、供应链管理、 产品和服务等领域与各个环节。

  • 2025-01-02
  • 阅读1108
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  • 456页
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亿欧智库:2024新质生产力引领下的八大场景变革

定义:新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力,它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志。

  • 2024-04-23
  • 阅读1100
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数字化转型顶层设计项目实施解决方案(173页 PPT)

本项目覆盖数字化转型路线图中的A1、B2和D2三个项目卡片,以B2 建设为主线,纳A1数据分析平台和D2全面预算建设部分内容。

  • 2024-03-01
  • 阅读1100
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  • 173页
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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