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CSAE & CI:2024车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测报告

随着汽车产业电动化、智能化、网联化的快速发展,智能网联汽车产业与其他实体产业的融合发展正逐渐成为未来我国汽车产业发展的新动力。为推动智能网联汽车发展,我国提出车路云一体化发展路径,通过汽车、交通、通信等行业协同发展,加速智能网联汽车落地应用。

  • 2024-05-20
  • 阅读1603
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打造数字经济新优势——发展、路径与思考

21世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速走向数字化、网络化、智能化,新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现,深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向。世界主要国家都把互联网作为经济发展、技术创新的重点,把互联网作为谋求竞争新优势的战略方向。要加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,拓展经济发展新空间。

  • 2021-10-20
  • 阅读1598
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SIS安全仪表系统技术架构与全生命周期实施路径详解

安全仪表系统(Safety Instrumented System, SIS)作为工业过程安全的最后一道防线,在现代工业自动化中发挥着至关重要的作用。本文系统阐述了SIS的三层架构体系,包括感知层的安全级传感器配置、决策层的冗余逻辑控制器以及执行层的故障安全型执行元件,深入分析了各层级的技术特点和相互关系。在功能特性方面,详细探讨了安全监测、故障诊断、安全联锁、紧急停车等核心功能的技术实现原理。在实施路径方面,按照IEC 61508/61511标准要求,系统梳理了从规划设计阶段的HAZOP分析、LOPA分析到工程实施阶段的设备选型、组态编程,再到调试运行阶段的FAT/SAT测试、定期维护的全生命周期管理流程。研究表明,SIS系统通过独立的硬件架构、冗余设计和故障安全机制,能够在危险工况下可靠执行安全功能,其平均失效概率(PFD)可达10??至10??级别,为工业安全生产提供了强有力的技术保障。

  • 2025-10-07
  • 阅读1595
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数字化转型资料:企业架构设计95页(业务数据应用技术)

数字化转型资料:企业架构设计95页(业务 数据 应用 技术),数字化转型资料:企业架构设计95页(业务 数据 应用 技术)

  • 2024-01-25
  • 阅读1594
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  • 95页
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工业互联网数字化中台解决方案

工业互联网不仅要加大布局力度,更重要的是与应用场景深度融合,更好地发挥其对新经济、新动能的先行引导作用。

  • 2021-10-11
  • 阅读1592
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  • 40页
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智慧军营建设方案

依据《军队营区数字化建设标准》,结合营区实际需求和现状情况,综合运用信息网络、自动控制和智能识别等技术。实现营区要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化。 智慧营区大数据一体化管理平台是综合运用信息技术实现营区要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化,是提升营区承载数字化部队能力,实现营房管理工作精细化的重要手段,建设数字化营区能有效实现营区可感、可知、可视、可控”,有力提升营区信息化与科学管理水平。为进一步提升营区建设层次品味,改进部队营区管理保障水平,我们按照总部营区数字化建设标准和规范要求,在上级机关指导下,借鉴先进经验,紧密结合团队实际,着力建设信息集成、节约高效、服务官兵的现代化营区。建立与信息化条件下营房保障相适应、与官兵需求相配套、与营房建设发展相一致的数字营区。

  • 2024-02-22
  • 阅读1585

中服云SCADA在高铁设备监控与能耗管理中的应用落地方案

中服云工业物联网平台基本版(SCADA)是面向中小企业的轻量级物联网解决方案,具备数据采集、设备报警、设备监控、组态监控等核心功能,能够以较低成本快速实现少量设备的数字化管理。

  • 2025-10-02
  • 阅读1582
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金石矿矿山设备物联网应用报告

金石矿作为我国重要的矿产资源开采基地,拥有丰富的萤石、黄金等矿产资源。随着物联网技术的快速发展,矿山智能化已成为行业发展的必然趋势。本报告聚焦于金石矿矿山设备物联网应用,旨在通过全面分析矿山设备类型、数据采集点、远程控制与运维系统,为金石矿智能化升级提供系统性解决方案。

  • 2025-09-18
  • 阅读1582
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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