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数字化工厂规划方案(87页 PPT)

生产车间通过自动化改造、引进先进生产线等方式实现了机器换人,然而没有实现人际互联、制造执行系统没有跟ERP计划系统联动,企业需要通过设备数据采集呈现到MES系统,实现数字化车间,做到计划、执行全程透明化、可追溯。 实现人、机、料、法、环、质量全面管理

  • 2025-01-13
  • 阅读1262
  • 下载10
  • 88页
  • pptx

数据仓库生命周期工具箱

数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

  • 2021-03-26
  • 阅读1260
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  • 492页
  • pdf

(雪亮工程)市公共安全视频监控建…方案(439页 WORD)

实施”雪亮工程”,强化系统联网、突出资源整合,促进点位互补、网络互连、平台互通,大力推进公共安全视频监控联网建设、管理、应用,打造视频监控、治理人员、群众三位一体的立体防控网,到2020年底实现公共安全视频监控资源“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,全面推进榆林市共建共治共享的社会治理格局,提升社会治理现代化科技化水平。

  • 2023-12-01
  • 阅读1259
  • 下载4
  • 437页
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智慧园区标准解决方案(81页 PPT)

目前园区信息化费用所占比重约园区投资开发成本的为10%-15%,2022年,全国园区信息化市场规模已增2688亿元左右,预计到2025年全国园区信息化市场规模将增3549亿元。

  • 2023-11-03
  • 阅读1259
  • 下载14
  • 81页
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灯塔工厂架构设计方案(61页 PPT)

2018年,由世界经济论坛和麦肯锡共同推出,灯塔工厂就是智能制造的领路人,当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候,人们会需要灯塔。灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征,同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性,给广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的,而是一个阶段、一个里程碑,是一个重新塑造自己、塑造制造业的开始。

  • 2024-01-19
  • 阅读1256
  • 下载9
  • 61页
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喻冲-深圳智慧水务的建设与应用

《关于国家智慧城市试点暂行管理办法》的出台拉开了我国智慧城市建设的序幕,按照深圳市智慧城建设 总体部署,深圳市水务局以 特区精神为指引,将水务信息化作为推动的关 键举措来抓,不断推动智慧水务取得新突破。

  • 2024-01-26
  • 阅读1250
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  • 31页
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美国都快造出“小太阳”了,部分国人还在抢连花清瘟……

美国核聚变的突破,是全人类的福音。 对于中国而言,最重要的是有一个良好的市场环境。你的市场环境好,那么,别人的科技革命,完全可以拿来为你所用,并且比别人用得更好。 中国也有必要奋起直追,不必畏惧美国的科技实力。

  • 2022-12-17
  • 阅读1247

XX信息MES解决方案(62页 PPT)

实现面向订单生产; 新产品快速投产,通过产能爬坡,提高节拍,缩短交付周期 提高柔性化生产,提高操作和生产灵活性 生产数据可靠、完整,提供实时监控 可预见性的设备维护及保养 减少可预见的停线时间,提高生产开动率

  • 2023-11-21
  • 阅读1244
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  • 62页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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