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储能领跑者联盟&华塑科技:2024中国新型储能行业发展白皮书

随着全球碳中和及能源转型进程的推进,新型储能在世界范围内正迎来前所未有的发展机遇。作为全球最大的能源生产和消费国,中国既面临着能源安全和环境可持续性的挑战,同时也蕴藏着巨大的发展潜力。

  • 2024-05-10
  • 阅读559
  • 下载8
  • 62页
  • pdf

智慧物流园区整体规划解决方案

中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步特点,与发达国家相比相差甚远,难以支撑人民生活需求的发展,特别是电子商务的飞速发展。

  • 2023-06-07
  • 阅读977
  • 下载8
  • 38页
  • pptx

城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
  • 阅读887
  • 下载8
  • 202页
  • doc

中国会展经济研究会:2022年中国展览数据统计报告

2022 年,党的二十大胜利召开,擎画了全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图。面对风高浪急的国际环境和艰巨繁重的国内稳定发展任务,以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民迎难而上,全面落实疫情要防住、经济要稳住、发展要安全的要求,全国国内生产总值达 121 万亿元人民币,同比增长 3%,在攻坚克难中稳住了经济大盘,显示了我国经济的坚强韧性。

  • 2023-10-23
  • 阅读2009
  • 下载8
  • 178页
  • pdf

九物互联DataBox数字工厂解决方案

DataBox智能数据采集箱是九物互联自主研发的一款集数据采集、数据上传和边缘计算于一身的非侵入式智能数据采集箱。DataBox可以通过互感器或串口采集各类终端设备的能耗和其他运行数据,并通过以太网、WiFi、4G/5G、LORA等通讯方式将数据上传至云平台。可根据需求选配各类智能控制器、智能仪表。

  • 2022-04-14
  • 阅读1525
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  • 12页
  • pdf

工业互联网解决方案汇编

本方案旨在为制造业企业提供一套可靠的智能工厂网络建设方案。方案利用工业物联网、SDN、IPv6 等新兴技术,实现工业场景下人员、设备、物料、产品的海量互联,为工厂实现智能生产、协同制造和柔性制造提供网络支撑。

  • 2022-03-30
  • 阅读1655
  • 下载8
  • 394页
  • pdf

智造时代 mes选型与实施

一个车间通常有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析,进行高效排产和合理排班,显著提高设备利用率(OEE)。因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企业的必然选择

  • 2022-01-04
  • 阅读994
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  • 38页
  • pdf

工业软件是制造业数字化转型主战场

近日,在走向智能论坛、VMware将联合举办“制造业数字化转型之路——制造企业如何快速构建并交付现代化应用”在线研讨会上,工信部电子五所数据中心高级工程师谢克强做“工业软件是制造业数字化转型的主战场”主题分享。谢克强通过从数字工程来观察制造业数字化转型,分析工业软件定义设计、研发、制造、服务全生命周期的数字化全过程,强调工业软件是工业之魂。文章版权归作者所有,转载请注明作者和来源。

  • 2021-09-08
  • 阅读680
  • 下载8
  • 22页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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