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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 2026-02-05
  • 阅读1459
  • 下载6
  • 353页
  • pdf

企业私有云平台建设项目总体规划设计方案(54页 PPT)

资源管理云平台项目是企业数字化项目中的核心部分,其目标是构建一个高效、弹性、高可靠、可扩展的数字化资源与能力基座,以支撑企业数字化应用与转型

  • 2024-01-04
  • 阅读1447
  • 下载5
  • 54页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 2026-01-13
  • 阅读1445
  • 下载12
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智能电网实施方案(智慧电力)(82页 PPT)

建设智能用电技术研究检测中心,开展智能用电关键技术研究和智能用电装置入网检测工作,对统一坚强智能电网的智能用电技术应用进行检测和评估。

  • 2024-07-04
  • 阅读1443
  • 下载3
  • 82页
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《制造业数字化转型路线图(2024精华版)》

为贯彻落实《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,凝聚制造业数字化转型共识,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写了《制造业数字化转型路线图》。研究内容旨在为政、产、学、研、用各方组织开展制造业数字化转型工作提供参考,服务于我国制造业数字化建设和推广,为构建可持续发展的制造业数字化转型生态做出贡献。

  • 2024-07-11
  • 阅读1442
  • 下载1

(雪亮工程)市公共安全视频监控建…方案(439页 WORD)

实施”雪亮工程”,强化系统联网、突出资源整合,促进点位互补、网络互连、平台互通,大力推进公共安全视频监控联网建设、管理、应用,打造视频监控、治理人员、群众三位一体的立体防控网,到2020年底实现公共安全视频监控资源“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,全面推进榆林市共建共治共享的社会治理格局,提升社会治理现代化科技化水平。

  • 2023-12-01
  • 阅读1441
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  • 437页
  • doc

工业园区智慧环保解决方案(36页 PPT)

汽车零部件制造业的污染类型复杂,涉及大气污染、水质污染、固废污染,且不同污染类型之间会进行地区内的迁移,单一污染源的管控已不能满足现在环保治理的更高要求。

  • 2023-10-26
  • 阅读1436
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  • 36页
  • pptx

CSAE & CI:2024车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测报告

随着汽车产业电动化、智能化、网联化的快速发展,智能网联汽车产业与其他实体产业的融合发展正逐渐成为未来我国汽车产业发展的新动力。为推动智能网联汽车发展,我国提出车路云一体化发展路径,通过汽车、交通、通信等行业协同发展,加速智能网联汽车落地应用。

  • 2024-05-20
  • 阅读1426
  • 下载24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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