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数字化转型规划设计方案(220页)

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  • 2023-10-27
  • 阅读1756
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  • 220页
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智能制造系统解决方案研究报告

智能制造系统解决方案研究报告

  • 2022-12-29
  • 阅读1751

智慧水务数字化供水平台建设方案[610页word]

数字供水是将计算机技术、3S技术、物联网技术、大数据治理技术、数据仓库、智能预测与控制技术有机地结合起来,打造一个数据及业务集成平台,生产运行体系、营销服务体系、综合管理体系等三大体系的数字供水业务管理系统群。实时地对供水系统进行数据采集与控制,实现对水厂制水、生产调度、供水监测、供水营销、客户服务、综合办公等供水业务的科学化管理,达到城市供水行业管理精细化,服务标准化的要求。

  • 2023-06-02
  • 阅读1751
  • 下载14
  • 607页
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智慧校园碳中和能耗管理平台解决方案(41页 PPT)

构建校园各级各类用能碳资产及能效管理平台,根据校园碳排放管理指标设定科学指标管理 构建校园各级各类用能碳资产及能效管理平台,根据校园碳排放管理指标设定科学指标管理

  • 2025-01-14
  • 阅读1722
  • 下载5
  • 42页
  • pptx

XXX数据治理咨询项目投标文件(150页)

随着对创造和捕捉商业价值的不懈追求,越来越多的企业正在寻找兼具坚实的技术背景,同时可以提供解决方案和咨询服务的供应商。无论您的企业是在考虑推出新产品、还是考虑外包已过成熟期的业务线,XX的顾问都能够与您合作,评估业务流程和体系的影响,制定满足您的需求和业务目标的解决方案。

  • 2023-03-14
  • 阅读1720
  • 下载22
  • 147页
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智能制造工厂规划

是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计;“中国制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程

  • 2021-09-30
  • 阅读1714
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  • 49页
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“智慧磐石”系统建设解决方案

武警部队“智慧警石”工程将始终坚持贯彻习主席科技兴军重大战略思想,以科技创新为核心驱动,以信息化、智能化融合发展,深度推进部队现代化建设质量变革、效能变革和动力变革,为全面提高履行使命任务能力提供强大支撑。武警部队倾力打造“多能一体、有效维稳”强大力量体系,勇当维护社会稳定“压舱石”。

  • 2023-11-03
  • 阅读1714

智慧工业大数据及智慧工厂整体解决方案

智慧工厂建设路径及工业大数据应用 (1)通过企业信息化,引进先进管理模式,实现企业现代化管理。 (2)以精简高效的业务架构为基础、合理流畅的管理流程为导向,以规范先进的管理标准为依据,实现管理过程的高度规范化、科学化。 (3)实现精细化管理、规范化操作、准时化生产,实现生产经营活动全过程的动态实时可观、可控,提高企业的响应能力和应变能力,全方位提高企业整体的市场综合竞争力。 (4)通过企业信息系统的完善,逐步建立两化深度融合的“数字化智能工厂”。

  • 2024-01-16
  • 阅读1713
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  • 54页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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