“这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的年代，这是愚昧的年代；这是信仰的时 期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬……” 这段话出自查尔斯·狄更斯的《双城记》，是世界文学中的经典开篇之一。它描绘了法国大 革命时期的动荡、矛盾与复杂性。
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为智能汽车领域带来了前所未有的 机遇。得益于 AI 技术的支持，自动驾驶不仅能够高效地完成行驶任务，还能显 著提升交通安全、优化出行效率、减少交通事故，并有效降低能源消耗。AI 赋 能自动驾驶技术，使车辆能够实时感知、决策并执行复杂的驾驶任务，逐步实现 从辅助驾驶到完全自主驾驶的转变。作为智能交通的重要组成部分，自动驾驶汽 车正逐步走向商业化，并成为全球汽车产业技术创新和竞争的核心。
供应链所处的VUCA时代加重了供应链计划解决方案的复杂性，从而使得各个公司在整个解决方案的链条上的角色日益细分，聚焦、合作并持续优化是公司强大的指导思路。西方企业(主要指北美和西欧)在整个端到端解决方案体系的层级定义和定位是比较明确的如右图所示
Gartner 公司于 2024年10 月 21日公布了 10大 2025 年企业需要探索的最重要的战略技术趋势。分析师在10月24日举行的 GartnerIT Symposium/Xpc上展示了他们的研究成果。 Gartner 杰出副总裁分析师 Gene Alvarez 表示:“今年的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性和风险、计算的新前沿和人机协同。跟踪这些趋势将有助于IT 领导者通过负责任和合乎道德的创新塑造其组织的未来。”(见图1)
哈马碧(Hammarby)在瑞典语中的意思是“临海而建的城市”。它位于瑞典首都斯德哥尔摩城区的东南部。哈马碧生态城(Hammarby Sj？stad Eco-Town)以“宜居、可持续、绿色”为核心理念，旨在打造一个既满足现代城市功能需求，又能实现低碳环保目标的综合社区。它被视为斯德哥尔摩扩展城市空间、提高城市品质的重要项目，也是瑞典践行可持续发展承诺的标志性成果。
当下的并购市场虽不乏交易落槌，但行业格局的深刻变革让交易参与者身陷高风险与艰难抉择的双重挑战。面对这般错综复杂的市场趋势，究竟该以何种策略破局前行，方能立于不败之地?
2024年是新中国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势，在省委、省政府坚强领导下，全省上下深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，贯通落实习近平总书记历次来陕考察重要讲话重要指示精神，围绕高质量发展和现代化建设，奋力开拓，破浪前行，全面深化“三个年”活动，因地制宜发展新质生产力，做大做强县域经济、民营经济、开放型经济和数字经济，经济总量和质量迈上新的台阶
值得注意的是，2024年70%的营业收入增长依赖于市场表现推动，凸显了行业对外部环境的脆弱性，尤其在市场极端波动、投资者情绪快速变化以及美国关税冲击加剧经济不确定性的时期，这种脆弱性更为明显。资管机构要想保持竞争力，驾驭日益不确定的未来，不能仅满足于过去两年的复苏，还需着眼未来进行重塑。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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