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2025年低空智联网场景和关键技术白皮书

低空经济作为一种新兴经济形态,自2010年提出,逐步成为加快建设现代化经济体系、增强我国国际竞争力的关键引擎,为全面建成社会主义现代化强国、实现中国式现代化提供重要力量。2023年中央经济工作会议及2025年政府工作报告中均明确强调了对低空经济发展的重视和支持。据不完全统计,全国已出台了超过 140 项地方政策支持低空经济发展。

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2025年6G“零中断”网络设计白皮书

从5G商用化进程的加速到万物智联时代的开启,及物联网、工业互联网自动驾驶、远程医疗等新兴技术的蓬勃发展,人类对网络的需求不再局限于基础连接,而是向极致可靠性、全域覆盖与智能自治能力迈进。当前5G网络虽在时延和带宽性能上实现显著突破,但商用部署中仍暴露出多重短板与潜在风险,部分关键场景存在业务中断隐患,

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2025年第三季度财会发展回顾报告

6月25日,财政部发布了关于征求《关于进一步压实会计工作责任 加强会计法律法规和国家统一的会计制度贯彻实施的意见(征求意见稿)》意见的函,以贯彻落实《中华人民共和国会计法》等法律法规和国家统一的会计制度明确会计工作责任体系中相关方(包括会计人员、会计服务机构、会计师事务所、监管部门等)的角色和职责。

  • 2025-10-18
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2025国家数据基础设施技术路线研究报告

2024年7月18日,党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。2024年10月9日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》,提出“加强数据基础设施建设,推动数据利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范,推动设施互联、能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。"2024年12月31日,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开启了国家数据要素化事业的新征程。

  • 2025-10-18
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2025年典型省份分布式光伏发展模式研究报告

中国分布式光伏装机潜力巨大,装机容量规不断突破,是新增可再生能源电力的重要组成部分。然而,分布式光伏快速发展的同时,并网和消纳受限成为限制其进一步发展的因素之一。本文选取了山东、浙江分别作为户用分布式光伏和工商业分布式光伏发展的典型省份,总结两省在开发模式及促进并网和消纳方面的经验,为中国分布式光伏进一步发展提供参考。

  • 2025-10-18
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2024智能网联汽车产业链研究报告

随着电动化、智能化、网联化的发展,新能源汽车零部件市场迎来快速增长。2023年,中国新能源汽车热管理系统、车载摄像头、雷达系统(包括激光雷达和4D毫米波雷达)、高压高速线束、智能后视镜、抬头显示、全景天窗、智能车灯(如 ADB/DLP 车灯和氛围灯)、车载声学以及车联网终端T-B0X等细分市场规模合计超过2000亿元预计未来几年的年复合增长率将在10%至50%之间,2025年合计市场规模超 3500 亿元。

  • 2025-10-18
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2024经济观察系列:我国战略性金属和关键矿产发展白皮书

关键矿产供应链安全已成为全球地缘政治经济竞争的前沿领域。大国战略竞争背景下,全球主要经济体都在寻求减少战略依赖,提高关键供应链自主可控水平。与此同时,国家安全范围日益泛化,关键矿产安全成为经济安全乃至国家安全的重要组成部分,全球主要国家均出台或更新关键矿产战略,对于关键原料及矿产资源的管制升级。美西方国家通过“能源资源治理倡议”“矿业安全伙伴关系”“可持续关键矿产联盟”等机制,以及《通胀削减法》和《关键矿产独立法案》等法案,联合打造本土化、多元化和“去中国化”的供应链,推动实现关键矿产供应链独立于中国等地缘战略竞争对手。

  • 2025-10-18
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“十五五”时期因地制宜发展新质生产力的路径研究

习近平总书记指出,“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力”“各地要坚持从实际出发,先立后破、因地制宜、分类指导,根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等,有选择地推动新产业、新模式、新动能发展,用新技术改造提升传统产业,积极促进产业高端化、智能化、绿色化”。2025年1月24日,习近平总书记在辽宁看望慰问基层干部群众时深刻指出,“培育壮大战略性新兴产业重在强化科技创新和产业创新深度融合,因地制宜发展新质生产力”需要各地根据自身资源京赋、产业基础、科研条件等,有选择地推动新产业、新模式新动能发展,从实际出发推动新质生产力发展,为高质量发展注入持续动能。

  • 2025-10-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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