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2026数智化采购发展报告

根据亿邦智库测算,涵盖工业生产、建筑业、零售批发业在内,2025年全国企业物资采购总额达196.3万亿元,同比增长4.2%,市场在高位运行中保持稳健扩张。其中,工业生产采购额达113.3万亿元,同比增长6.0%。亿邦智库分析,整体增速虽较上年有所放缓,但标志着市场正由“规模扩张”向“高质量精细化发展”平稳过渡。这一变化主要受三方面因素支撑:一是“两新”政策及设备更新专项资金效应持续释放,为工业生产采购提供坚实托底;二是全球经济温和复苏下,国内企业扩产预期趋于理性,更注重供应链韧性与投资回报;三是国内产业升级加速,企业对高品质产品与先进设备的采购需求正由“量的积累"转向“质的提升”,推动了采购结构的持续优化。

  • 2026-09-03
  • 阅读126
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启明星辰:2022-2023数据安全体系数据绿洲建设指南

根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》,综合工信部行业管理口径、药品监管口径以及制药 行业普遍见解,基于药品研发生产周期的不同阶段和环节,本报告对中国制药工业的企业构成进行了定 义。

  • 2023-05-22
  • 阅读475
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上海社会科学院信息研究所:2023上海数字化绿色化协同发展最佳实践案例集

《“十四五”国家信息化规划》指出,要“深入推进绿色智慧生态文明建设,推动数字化绿色化协同发展。以数字化引领绿色化,以绿色化带动数字化”。

  • 2023-09-19
  • 阅读440
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清华:2023文化数字化发展研究报告

文化数字化:立足文化科技融合的背景,以数字化技术融入文化的创作、生产、展现、传播和消费全过程,实现文化数字化生产力快速发展,中华文化全景呈现,中华文化数字化成果全民共享。

  • 2024-01-04
  • 阅读386
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清华大学:中国大城市机动车排放控制20年历程回顾与展望报告

随着社会经济的持续快速发展和城市化进程的不断深化,中国的汽车市场经历了长达 30年的高速增长,成为了中国经济奇迹的一个缩影。2009 年,中国成为全球汽车新车销量第一的国家 ;2013 年,中国成为全球首个新车销量突破 2000 万辆的国家 ;2021 年,中国成为全球汽车保有量最大的国家。快速的机动化进程在给国家和人民带来产业发展、社会进步、出行便利等一系列好处的同时,也给空气质量、人群健康、能源安全和气候变化带来了严重的挑战。

  • 2024-01-03
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2025第三批“数据要素”典型案例

我国是世界陶瓷制造中心,但是产业链数据不通畅导致产业链协同能力弱,使得传统经营模式面临着成本高、销售下滑和融资难等问题。佛山众陶联供应链服务有限公司通过“场景+标准+技术+数据”模式,推动数据互联互通,在产业链各环节流通应用,破解传统产业运行的信任难题,赋能产业链各方,为推动陶瓷产业发展注入新动能。

  • 2025-11-04
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数字化转型重磅案例-极客邦

根据 Gartner 对数字化和数字化转型给出的定义,数字化(Digital)是通过二进制代码表示物理项目或活动。Gartner 所认为的数字化转型是指数字业务转型(Digital BusinessTransformation),是利用数字技术支持能力来创建一个强大的新数字商业模式的过程。

  • 2023-04-04
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物流排放核算与报告框架

如果不能实现《巴黎协定》的气候目标,可 能会对经济产生巨大的影响,而全球升温 2℃ 所带来的预期成本已经占据了全球 GDP 的 11%, 更不用说其他预期的剧烈变化,如极端 天气条件的增加、农地的损失等 2。虽然我们 仍有时间,但是必须立即采取行动。因此接 下来几年显得至关重要。

  • 2026-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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