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终端智能体安全(2025)

在数字化、智能化加速融合发展的今天,终端智能体正在成为人工智能深度 落地的核心载体与未来演进的必然趋向,其应用价值日益凸显。终端智能体作为 深度融合 AI 技术、物联网、大数据等前沿技术的新一代智能实体,其核心价值 在于构建了“感知-分析-决策-执行”的闭环智能决策链,拓展了人类认知与 实践的深度与广度。目前,终端智能体已经在生活娱乐、医疗健康、工业制造、 智能家居等垂直场景实现了纵深渗透与价值释放,正在成为驱动产业系统重塑、 生活范式重构的核心引擎。

  • 2025-09-10
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2025年-2026年度行业趋势洞察报告:聚焦高科技

“这是最好的时代,这是最坏的时代;这是智慧的年代,这是愚昧的年代;这是信仰的时 期,这是怀疑的时期;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望之春,这是失望之冬……” 这段话出自查尔斯·狄更斯的《双城记》,是世界文学中的经典开篇之一。它描绘了法国大 革命时期的动荡、矛盾与复杂性。

  • 2025-09-10
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2025年车用人工智能标准体系研究报告

近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展为智能汽车领域带来了前所未有的 机遇。得益于 AI 技术的支持,自动驾驶不仅能够高效地完成行驶任务,还能显 著提升交通安全、优化出行效率、减少交通事故,并有效降低能源消耗。AI 赋 能自动驾驶技术,使车辆能够实时感知、决策并执行复杂的驾驶任务,逐步实现 从辅助驾驶到完全自主驾驶的转变。作为智能交通的重要组成部分,自动驾驶汽 车正逐步走向商业化,并成为全球汽车产业技术创新和竞争的核心。

  • 2025-09-10
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2025年从碎片到体系:供应链管理知识全景图谱

供应链所处的VUCA时代加重了供应链计划解决方案的复杂性,从而使得各个公司在整个解决方案的链条上的角色日益细分,聚焦、合作并持续优化是公司强大的指导思路。西方企业(主要指北美和西欧)在整个端到端解决方案体系的层级定义和定位是比较明确的如右图所示

  • 2025-09-10
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2025年及以后的主要战略技术趋势和重大战略预测报告

Gartner 公司于 2024年10 月 21日公布了 10大 2025 年企业需要探索的最重要的战略技术趋势。分析师在10月24日举行的 GartnerIT Symposium/Xpc上展示了他们的研究成果。 Gartner 杰出副总裁分析师 Gene Alvarez 表示:“今年的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性和风险、计算的新前沿和人机协同。跟踪这些趋势将有助于IT 领导者通过负责任和合乎道德的创新塑造其组织的未来。”(见图1)

  • 2025-09-10
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2025年零碳产城融合园区ESG案例白皮书

哈马碧(Hammarby)在瑞典语中的意思是“临海而建的城市”。它位于瑞典首都斯德哥尔摩城区的东南部。哈马碧生态城(Hammarby Sj?stad Eco-Town)以“宜居、可持续、绿色”为核心理念,旨在打造一个既满足现代城市功能需求,又能实现低碳环保目标的综合社区。它被视为斯德哥尔摩扩展城市空间、提高城市品质的重要项目,也是瑞典践行可持续发展承诺的标志性成果。

  • 2025-09-10
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2025年全球并购趋势年中展望:整体趋势概览

当下的并购市场虽不乏交易落槌,但行业格局的深刻变革让交易参与者身陷高风险与艰难抉择的双重挑战。面对这般错综复杂的市场趋势,究竟该以何种策略破局前行,方能立于不败之地?

  • 2025-09-10
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2025年陕西省投资环境白皮书

2024年是新中国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势,在省委、省政府坚强领导下,全省上下深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,贯通落实习近平总书记历次来陕考察重要讲话重要指示精神,围绕高质量发展和现代化建设,奋力开拓,破浪前行,全面深化“三个年”活动,因地制宜发展新质生产力,做大做强县域经济、民营经济、开放型经济和数字经济,经济总量和质量迈上新的台阶

  • 2025-09-10
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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