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工业互联网解决方案汇编

本方案旨在为制造业企业提供一套可靠的智能工厂网络建设方案。方案利用工业物联网、SDN、IPv6 等新兴技术,实现工业场景下人员、设备、物料、产品的海量互联,为工厂实现智能生产、协同制造和柔性制造提供网络支撑。

  • 2022-03-30
  • 阅读1947
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  • 394页
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石化供应链数字基础设施解决方案

助力石化企业物流业务在线化、数字化,助力企业供应链管理降本增效,提升企业供应链管理的安全性。 改变传统供应链金融“看人不看货”的风控模式,通过提供“区块链数字仓单”相关产品和服务,以可信技术赋能可信仓库,由可信仓库开立可信仓单,助力石化中小企业化解融资难、融资贵等痛点,助力金融机构提升贷前、贷后风控管理,助力仓储企业拓宽收入。

  • 2022-03-25
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面向生产经营全业务全流程的数字化解决方案

本案例研究建立了“互联网+”水火风智慧一体化关键技术及运营平台,构建了基于工业互联网的水火风电源智能多系统联动、智能化应急指挥等智能系统模块,首创了跨流域多能源海量数据交互方法等新技术和跨流域短/中/长期水文水情测报新方法,研制了跨流域多能源联合优化调度系统,实现了国内外最大规模跨流域多能源大数据智慧集控。

  • 2022-03-25
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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年,蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析,最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时,以金华、高科为试点,启动智能工厂建设,旨在形成模板、凝练模式,打造样板间。通过IT 与 OT 的融合,依托数采、大数据、知识图谱等技术,实现管理业务横向互联,制造业务纵向集成,数据信息上下互通,使生产过程全面数字化、透明化,指导未来数字化工厂的推广与复制,为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

  • 2022-03-25
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星火有机硅5G智慧工厂

基于星火有机硅在向高质量转型升级的过程中遇到的切实问题,项目主要制定了以下目标: (1)安全生产管理的实时性:通过新技术应用实现安全生产的实时管控、避免重大安全事故、人员事故的发生。 (2)生产过程的智能化管理:通过新技术实现有机硅合成工艺过程的自动化和智能化。 (3)生产运营效率的提升:通过新技术为企业提供更高效、更智能化的管理手段,实现生产质量效率降本增效。

  • 2022-03-24
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面向装备制造企业的工业 iPaaS 平台建设项目,装备制造业数字化工厂集成解决方案

恒远科技工业 iPaaS 平台建设项目是根据企业生产现场实际情况与行业特征,应用平台化技术为企业搭建销售订单、研发设计、计划统筹、生产制造、设备智能化、供应链协同、售后服务等全业务场景的微服务应用,帮助企业建立了全业务系统、全生产要素、全价值链的数据互联互通的数字化工厂 iPaaS 平台。

  • 2022-03-24
  • 阅读334
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面向高精端制造业的工业互联网平台安全综合防护体系——安全赋能助力产业发展

本方案面向某高精端制造业工业互联网平台企业,围绕工业互联网平台边缘层、平台层、应用层及相应的业务处理流程和控制流程面临的突出安全风险,应 用工业互联网平台安全防护核心技术,形成抗 DDoS、虚拟机逃逸、镜像篡改、数据窃取与篡改、恶意代码防范、身份认证、APP 检测等综合安全防护能力,提升工业互联网平台企业自身安全防护和态势感知能力。

  • 2022-03-24
  • 阅读288
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华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设,实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合,以工业互联网技术为基础,以关键研发环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,全面提升设备安装调试、维修维护的效率,缩短设备停机时间,提升企业生产效率。 湘钢希望通过本项目的实施,探索 5G 技术在制造领域的应用,构建 5G 技术示范应用,为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例,助力国家智能制造战略落地。

  • 2022-03-24
  • 阅读298
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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