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ApacheShardingSphere的蓝海探索

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

  • 2022-01-20
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离散型数字化车间的无纸化运行模式探索

数字化车间运行的目的是实现基于数据采集与分析的精益生产管理,而车间实行全面数字化运营的重要手段是实现所有业务流程的电子审批及资料介质的电子化。本文在对以纸质运行为主,无纸化运行为辅模式运行的某离散数字化车间进行研究的基础上,探索了基于全流程无纸化的数字化车间运行模式。

  • 2022-01-20
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分布式数字身份及其在工业互联网中的应用

分布式数字身份是一种融合传统互联网协议、区块链等技术的新型基础网络资源,是实现信息隐私保护、用户去中心化自治的关键突破口。工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。通过紧跟国内外分布式数字身份发展现状,研究分布式数字身份基本理论,并分析其在工业互联网中的应用案例,为分布式数字身份的后续研究工作提供思路,助力我国工业企业数字化转型。

  • 2022-01-18
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数字乡村行业发展现状及趋势研究

数字乡村是面向未来发展的一种先进的乡村形态。伴随“网络强国”“数字中国”“智慧社会”“乡村振兴”等国家战略部署,大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在农业农村各个领域的全面应用和融合加速,以及智慧城市建设向乡村不断延伸拓展,数字乡村成为“十四五”时期建设的重点,迎来重要战略机遇。通过对数字乡村当前的政策文件、资金投入、项目招投标情况、厂商布局、建设实践等多个维度的分析,全面阐述了数字乡村行业当前的发展背景、政策体系、发展现状及趋势,可为各大厂商进入数字乡村行业市场提供决策参考。

  • 2022-01-18
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数字经济、税收分配与城乡协同发展

数字经济给农业农村发展带来了新机遇,也带来了新挑战。数字经济供需主体跨城乡和跨区域的错位分布,导致城乡、区域间税收分配不均衡。数字经济交易活动对传统经济活动产生部分替代作用,侵蚀了农村及欠发达地区原本的课税基础,进而对税收产生虹吸效应,使农村与欠发达地区的税收利益受到损害。当前,欧盟、美国等发达国家和地区正在探索以税收机制调整促进区域间数字经济协同发展的道路,为我国提供了一些可借鉴的经验。未来,我国需构建完善与数字经济相适配的税收制度,建立健全基于目的地原则的税收分配机制,强化农村与欠发达地区税务机关的数字化征管能力,保障目的地征税原则落地落实,进一步发挥数字平台在税收配置中的作用,以信息技术推动产业发展,壮大农村和欠发达地区的税基,促进数字经济税收分配更加公平合理。

  • 2022-01-18
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开目制造执行系统(MES)解决方案(共75页)-2016年

全球离散制造业市场占有率第一 灵活的定制功能,沉淀调度人员的经验知识 排产的速度10万个工作以内是分钟级的 支持离散行业最广泛的策略

  • 2022-01-17
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开目制造执行系统(MES)(售前营销)共30页

支持各种常见品牌数控机床,如发拉克、西门子、海德汉。通过与DNC/MDC系统集成,可获取机床状态信息、加工信息和报警信息。

  • 2022-01-17
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奥星-MES系统介绍(共44页)

满足生产、质量、仓储、设备各岗位用户的需要 ,满足生产、质量、仓储、设备各岗位用户的需要 ,满足生产、质量、仓储、设备各岗位用户的需要

  • 2022-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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