作为一家深耕连锁餐饮、新零售、仓储物流、生物医药、智能制造等行业，提供业务外包、招聘流程外包、岗位外包、薪酬福利外包等一站式人力资源解决方案的人力资源数字化服务商，为了更好地服务行业客户，今元集团一直在对客户所在的垂直行业进行持续地跟踪与观察。本报告就垂直行业的投融资动向、政策动向、标杆企业国内外发展动向、行业典型事件，以人力资源视角进行深度解读分析，以供行业客户参考。
最近，小米集团公布的 2025 年第二季度财报，在科技与汽车行业激起千层浪。数据显示，小米二季度营收 1160 亿元，同比增长 30.5%，连续 3 个季度突破千亿大关；经调净利润达 108 亿元，同比增长 75.4%，连续 2 个季度百亿盈利 。在各业务板块中，小米汽车业务的表现格外吸睛，其发展态势似乎在宣告着小米在高端汽车市场的崛起。不过，事实真的如此吗？
中国，作为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者与引领者，在碳市场和碳金融领域的探索与实践中具有举足轻重的意义。“双碳”目标的提出，彰显了中国对全球气候治理的坚定决心与大国担当,而碳市场则成为实现这一目标的核心战场。经过十余年发展，我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系，碳市场从蹒跚学步到稳健前行，每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水，见证了制度创新的蓬勃活力与市场发展的无限潜力。
党中央、国务院高度重视执法规范化工作。习近平总书记强调:要强化执法监督，集中整治乱收费、乱罚款、乱检查、乱查封，切实依法保护民营企业和民营企业家合法权益。国务院对规范涉企行政检查、执法工作作出部署。市场监管总局自觉贯彻党中央、国务院决策部署，围绕服务高质量发展大局，统筹规范和发展、活力和秩序、当前和长远，加强执法行为规范体系建设
在全球价值链被数字技术深度重构的当下，中国正以新质生产力为战略支点撬动发展范式跃迁。人工智能产业化进程加速、产业组织形态革命性变革、Z世代成为职场主力军--这三重历史性变奏交汇形成的人力资源管理范式重构，已然超出传统管理理论的解释范畴。
「心智」的概念源于“定位之父"杰克·特劳特(Jack Trout)和艾·里斯(Al Ries) 的定位理论,强调品牌需要在潜在顾客的心智中,针对竞争对手确定一个独特定位,使自己的品牌、产品或服务在消费者心中占据一个特定的、有价值的位置。
随着科技的不断发展与进步，钢铁与数据共舞的智能汽车正在载着文明驶向新的坐标。2025年，全球智能驾驶正在迈入量产普及期:全球L2及以上级别智能驾驶汽车销量预计超过1700万辆，智能驾驶系统渗透率持续上升，ADAS市场规模预计突破420亿美元。中国智能驾驶汽车销量约占全球的一半，L2+功能渗透率超过50%，北京、武汉等地已正式启动L3个人车辆上路试点。2智能化正在成为汽车企业发展进步过程中不可或缺的一环。
数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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