民用无人机属于陕西省 23 条重点产业链之一。无人机是利用无线电遥控设 备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。民用无人机主要在航拍、农林植保、 电力巡检、测绘、安防、物流等领域应用，且都显示了极好的技术效果和经济效 果。
我们将通过以下三个阶段为新奥集团制定企业信息技术战略和未来3年信息技术建设项目的实施计划，本报告为第一阶段工作的交付件
物流园区是物流业规模化和集约化发展的客观要求和必然产物，是为了实现物流运作的共同化，按照城市空间合理布局的要求，集中建设并由统一主体管理，为众多企业提供物流基础设施和公共服务的物流产业集聚区。
钢铁深加工产业是国民经济的重要支柱产业，改革开放以来，随着我国社会 主义和谐社会的迅速发展，我国的经济建设取得了巨大的成就，这与钢铁产业的 快速发展息息相关。钢铁产业作为国民经济发展的基础支撑产业，涉及面广、产 业关联度高、消费拉动大，在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳 定就业等方面发挥着重要作用，其技术发展直接影响国民生活水平。
图计算技术与人工智能，特别是大模型的融合，正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。 图结构能够有效表达数据的深层关系，图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力，在 解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的最新进展，并对其未来的 可能性进行了分析讨论，为读者提供了一个前瞻性的理解视角。
ARK认为正在利用颠覆性创新和开发技术来取代旧技术或创造新市场的公司实际上可能不会这样做。ARK旨在教育投资者并寻求衡量潜在的投资机会，并指出风险和不确定性可能会影响我们的 预测和研究模型。投资者应仅将所提供的内容用于信息目的，并了解市场风险、颠覆性创新风险、监管风险以及与某些创新领域相关的风险。
为进一步落实国家“互联网+”行动计划，推进互联网、物联网与农业生产的深度融合，提高农业信息化应用水平，推进农业转方式、调结构， 大力发展高端高质高效农业，实现质量兴农、创新驱动，不断提高农业竞争力和可持续发展能力。根据国务院《中国制造 2025》、“十三五”规划、2019 年中央一号文件、山东省新旧动能转换文件要求，基于《某县现代农业产业园建设规划》文件，结合我县实际，在调研分析的基础上， 特编制本方案。
为推动物联网新型基础设施建设，促进物联网关键技术攻关和产业融合发展，发挥工业和信息化部“物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类”示范项目标杆和应用示范作用，工业和信息化部科技司会同中国电子技术标准化研究院编制了《物联网示范项目优秀案例集》。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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