类脑计算是指受人脑信息处理方式启发，以更通用的人工智能和高效智能边缘端/云端为目标构建信息系统的技术。其目标是使机器能够以大脑启发的方式实现人类的各种认知能力和协调机制，最终达到或超过人类的智能水平，推动计算机科学的发展，并为下一代通用人工智能的计算提供可能的解决途径。
当前全球供需失衡加剧，经济复苏放缓，通胀高位运行，地缘政治冲突持续，我国面临的外部环境更趋复杂严峻，不稳定、不确定因素仍然较多。国内疫情多点散发，部分行业和市场主体受到较大冲击，经济发展面临需求收缩供给冲击、预期转弱三重压力。
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为深入贯彻习主席科技兴军、创新驱动重大战略思想，牢固树立大安全观，加快“智慧营区智能安防一体化建设”发展步伐，大力推动部队建设向质量效能型和科技密集型转变。不断适应现代科技发展趋势和部队现代化建设需求，坚持向信息力要战斗力，向科技力要安全力。我们以“全面建设、体系防控、科技强军、确保安全”为建设思路，遵循“融合、创新、智能、安全、实用”的建设理念，全面打造科技支撑的仓库智能安防一体化解决方案。主要包含以下几个方面内容：
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随着我国经济进入新常态，当前各种经济社会矛盾交织在一起，经济增长下行，压力不断加大，如何准确把握经济社会形势研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议，以及随着经济社会发展，各种新产业、新业态和新商业模式层出不穷，如何界定和测度新经济，这些都是摆在决策者面前的重要课题。
“十三五”期间，全国100%的副省级城市、90%的地级市、50%的县级市，总计超过500个城市明确提出或正在建设智慧城市。2019年4月19日，吉林省推进“数字吉林”建设会议中，景俊海省长指出，去年以来，各地、各部门以“数字政府”建设为先导，推动“数字吉林”建设各项工作深入开展，新产业新业态新模式不断涌 现，数字经济合作交流取得了新进展。
随着现代化应用的不断发展，其对数据库性能、规模和可用性都提出了更高的要求。部署在本地基础设施上的传统数据库工作负载受到硬件资源能力和冗余等因素制约，服务稳定性往往无法满足企业的业务发展目标。如今，多数企业在数据库工作负载所依赖的硬件汰换后，会选择云作为新的部署选项，开启新的数字化转型旅程。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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