万物互联”的概念已经深入人心，即便是不懂什么是lT的人，也能说上几句关于万物互联的愿景。那作为圈内人，我们就需要思考，要如何去做才能更好的实现万物互联，以便找到这其中的商业机会。市场上的 loT 连接技术有很多，但我们认为，RFID无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案，理由
中国同印度尼西亚的友好往来历史悠久，自1950年建交、1990年复交以来，双边关系持续升温，先后升级为战略伙伴关系、全面战略伙伴关系，当下更着力打造更为紧密的中印尼命运共同体。两国在政治、经贸、基础设施、人文等领域开展了全方位合作，并取得丰硕成果。
在城市化进程加快与社会观念多元化交汇的时代发 展背景下，当代青年的婚恋路径与生育状态正在呈现观念 更分化、选择更慎重、趋势更多元的特点。从“规定动作”到 “选择性人生”，结婚不再是必选项，生育更讲求个体意愿； 从“感性择偶”到“理性权衡”，恋爱与婚姻既要情绪价值， 也要现实匹配；从“制度束缚”到“观念松动”，裸婚、协商姓 氏、尊重自主选择等观念正在悄然蔓延。
在创意无限的商业世界里，法律风险如同隐藏的暗礁，一不小心就可能让品 牌陷入困境。IP 命名首先要确保不侵犯他人的在先权利，包括商标权、著作权 等。例如，“来福”虽在 28 类商品上已注册，但若在其他类别商品上使用相同或 近似名称，就可能构成侵权。因此，全面的商标检索和法律风险评估是 IP 命名 的首要步骤，为品牌营造安全的法律环境。
北京绿色金融与可持续发展研究院（北京绿金院）是一家注册于北京的非营利研究机构。我们聚焦 ESG 投融资、低碳与能源转型、自然资本、绿色科技与建筑投融资等领域，致力于为中国与全球绿色金融与 可持续发展提供政策、市场与产品的研究，并推动绿色金融的国际合作。北京绿金院旨在发展成为具有 国际影响力的智库，为改善全球环境与应对气候变化做出实质贡献。
在地缘政治、贸易保护主义、气候变化、贫富差距加大等全球性挑战的冲击 下，联合国可持续发展目标停滞不前。根据联合国发布的《2025 年可持续发展 目标报告》，在 169 个可持续发展目标细项中，近一半的目标进展缓慢，18%的 目标出现倒退。
本报告聚焦第三方互联网数据中心(IDC)代表性企业，选取了8家中国专注第三方IDC业务的A股和境外上市公司，围绕其披露的2020年至2024年企业年报，详细比较分析了第三方IDC业务公司盈利能力、营运能力、偿债能力、客户集中度等情况。同时对IDC行业发展前景和市场机遇作出展望
宠物行业的发展与国家经济的发展密切相关。随着国家经济的发展，人们的消费观念逐渐从物质消费向精神消费、情感消费转变;情感消费升级推动宠物角色从“伴侣”跃升为“家庭成员”;2024年，中国宠物市场同比增长10%以上，平稳增长，2025年宠物市场正加速扩容，服务场景多元化，从"衣食住行"到“生老病死”健康管理精细化，医疗与营养升级;市场边界扩展，下沉市场潜力释放等都将为2025年快速增长注入持续动能。
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
