指挥控制不是一成不变的,政治、经济、科技和战争规模等都在牵引着指挥控制的发展演变。特别是科技的发展加速了这种演变,催生了以智能无人为代表的新域新质作战力量,指挥控制的主体客体、要素结构、技术手段、系统形态等面临根本性的变化,整个领域正在经历一场深刻变革。这种演变呈现出清晰的脉络,从中心化组织形成中心化指挥控制,到一线自主协同形成边缘指挥控制,呈现出“集中-分布-自组-敏捷”的演化过程。
数字化转型已成为企业提升竞争力的关键战略。在新的发展阶段,建筑业作为国民经济支柱产业面临转型升级的迫切需求。本文聚焦建筑企业,系统分析数字化转型的价值、困境及优化路径,旨在为建筑企业数字化转型提供理论参考和实践指导。
随着全球范围内由工业经济向数字经济转型的潮流日益明确,我国数字经济亦正处于迅猛发展的阶段。作为国民经济支柱产业之一的建筑行业,正面临时代的机遇和挑战。数字化转型不仅是提升竞争力的关键,更是实现高质量发展的必然选择。本文将详细探讨建筑行业数字化转型的目标、路径和策略,以期为相关企业提供参考和借鉴。
建筑工地消防痛点分析 ● 环境:施工环境有其特殊性 ● 可燃材料多,火势蔓延迅速 ● 防护网、外墙保温材料、临时仓库/ 食堂/ 工棚等 ● 用电负荷大, 线路漏电/短路频发
工厂常见的核心系统主要包括 生产管理系统 、 质量管理系统 、 库存管理系统 、 企业资源计划系统 (ERP)和 制造执行系统 (MES),它们分别解决以下核心问题:生产管理系统。
中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企,是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司,是落实十九大精神,推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。
习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。2024年政府工作报告提出适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。云计算作为数字时代的新型基础设施,是整合科技创新资源,加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深
采用先进的云计算技术,建成xxx省统一的、权威的时空信息数据库和新型智慧城市大数据,更高效地为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务,为全省的信息化建设、新型智慧城市的建设奠定基础。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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