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数字孪生水利构建技术与应用实践方案

水利部把建设数字孪生水利作为推动新阶段水利高质量发展的六条实施路径 之一 , 通过2022和2023年两年的先行先试工作和技术攻关 , 总结提炼了构建数 字孪生水利的关键技术难题 , 提出了解决难题的思路方法。

  • 2025-08-19
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数字时代,探索医疗健康标准数字化转型

规范化发展中标准化的价值越发凸显。“十四五”多项规划中都强调了标准化建设的重要性。虽然以行业为基础的标准化组织架构及标准开发应用模式在多年来卓有成效,但随着技术快速发展,面对越来越多跨国家、跨地区、跨行业、跨部门、跨技术、跨领域的融合和创新,传统的标准形式已不能满足数字经济发展需要。《国家标准化发展纲要》提出要发展机器可读标准、开源标准,推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型,

  • 2025-08-19
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数字资产应用白皮书

伴随着数字经济的蓬勃发展,以人工智能、区块链、虚拟现实等为代表的新兴技术加速融合创新,不仅赋能传统产业转型升级,而且催生和造就了新产业新业态新模式的不断涌现。因家“十四五”规划纲要强调,要迎接数字时代,推进网络强国建设,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

  • 2025-08-19
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司法行政智慧戒毒平台技术方案(58页WORD)

司法行政智慧戒毒平台充分围绕戒毒人员的“违法者、受害者、特殊病人”等三重属性,深入贯彻落实国家总体安全观要求,大力推进戒毒场所信息化“1+3+1”体系建设,即建设一个智慧戒毒大平台,实现智慧安防、智慧戒治、智慧服务等三方面智慧应用,建成一个大数据中心,为戒毒工作安全高效、高质量发展提供有力支撑。同时智慧戒毒平台充分运用大数据、智能化、物联网、云计算等技术,坚持信息主导警务,科技引领戒治,全面打造“智慧戒毒所”,为推进戒毒工作科学发展、创新发展提供了强有力的科技保障。

  • 2025-08-19
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思科:2024企业出海数字化白皮书

随着全球化的不断深入,企业跨国经营已成为一种常态。欧美日韩等国家的企业因技术优势、资本积累和品牌影响力,带头在全球范围内扩张,通过设立分支机构、建立合资企业、收购当地企业等方式进入新市场,获取资源、分散风险并把握更多增长机会。这些企业借助强大的研发能力和成熟的管理模式,在全球范围内构建了复杂的供应链和销售网络,推动了全球产业分工和经济一体化。

  • 2025-08-19
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泰伯智库:自动驾驶数据闭环与数据合规白皮书(2024)

自动驾驶技术在近年来取得了显著的进展,新一代自动驾驶将依赖于智能感知、预测、规划和低级控制之间的专注整合和交互。目前在自动驾驶算法性能的上限方面存在巨大瓶颈,来自学术界和工业界的共识认为,克服这瓶颈的关键在于以数据为中心的自动驾驶技术。自动驾驶已经迈入数据驱动时代。

  • 2025-08-19
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腾讯云:政企行业转型先锋案例集2024-走深像实 用云有效

腾讯实现战略升级以来,以“扎根消费互联网,拥抱产业互联网,推动可持续社会价值创新”作为发展战略,致力于做好连接器、工具箱和生态共建者”,成为各行各业的数字化助手。我们看到科技的进步,在教育、政府、农业、文旅、能源、工业、消费电子、建筑等行业生根发芽,形成全新产业数字化应用场景。

  • 2025-08-19
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体育馆行业音视频系统建设与应用解决方案(41页 PPT)

2010年3月,国务院办公厅发布了《关于加快发展体育产业的指导意见》(以下简称《意见》)。根据意见,政府将从多方面帮助体育产业拓展融资渠道,从而使得2020年我国体育产业具备相当规模。

  • 2025-08-19
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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