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县新型智慧城市综合管理服务平台可行性研究及概算方案(代初步设计)

贯彻总书记关于提高城市科学化、精细化、智能化管理水平的重要指示精神,落实全国住房和城乡建设工作会议部署,以新型城市基础设施试点工作为契机, 根据XX市城市管理工作实际, 按照“感知、分析、服务、指挥、 监察 ”五位一体目 标,搭建XX县城市综合管理服务平台并与国家、XX市级平台实现三级联动, 统筹 多部门、多层级协同管理服务。推动城市综合治理“一网统管 ”、城市运行安全“一 屏通览 ”、融合智慧调度“一键联动 ”, 增强城市管理统筹协调能力、为民服务能 力,提高城市精细化管理服务水平, 不断增强人民群众的获得感、幸福感

  • 2024-12-06
  • 阅读902
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  • 1194页
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物联网平台核心作用与主流平台能力及选型研究报告

物联网(IoT)作为数字经济时代的核心基础设施,已实现从“连接万物”到“智能决策”的进阶,其价值落地高度依赖平台层的技术支撑。物联网平台作为连接感知层设备、网络层传输与应用层服务的中枢,承担着设备管理、数据处理、应用开发等核心职能,直接决定物联网项目的实施效率、成本控制与可持续发展能力。 当前市场中,AWS IoT、Azure IoT等国际巨头与阿里云IoT、中服云IoT等本土平台并存,功能重叠与特性差异并存,企业常面临“选型困境”——既担心厂商锁定风险,又需平衡技术适配性与合规要求。本研究通过系统拆解物联网平台的核心作用,深度对比六大主流平台的技术能力,旨在为企业选型提供理论依据与实践参考,同时揭示物联网平台的技术演进规律。

  • 2025-10-07
  • 阅读899
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2022年数字化工厂转型调研报告

2022数字化转型指数报告

  • 2022-12-17
  • 阅读898

工业互联网下的智慧电厂创新应用(85页 PPT)

习近平主席2017年9月在金砖国家工商论坛开幕式上发表主旨演讲,长篇宏论可用“新亮点,新思路,新蓝图”来概括。三个“新”字让人振奋向前。充分利用云计算、物联网、大数据等新- -代信息通讯技术为企业构建自动化、数字化、可视化、智慧化工厂,改造提升传统产业,大力推动生产方式,管控模式转变,实现产业升级和企业卓越运营。

  • 2021-04-23
  • 阅读897
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SIS安全仪表系统技术架构与全生命周期实施路径详解

安全仪表系统(Safety Instrumented System, SIS)作为工业过程安全的最后一道防线,在现代工业自动化中发挥着至关重要的作用。本文系统阐述了SIS的三层架构体系,包括感知层的安全级传感器配置、决策层的冗余逻辑控制器以及执行层的故障安全型执行元件,深入分析了各层级的技术特点和相互关系。在功能特性方面,详细探讨了安全监测、故障诊断、安全联锁、紧急停车等核心功能的技术实现原理。在实施路径方面,按照IEC 61508/61511标准要求,系统梳理了从规划设计阶段的HAZOP分析、LOPA分析到工程实施阶段的设备选型、组态编程,再到调试运行阶段的FAT/SAT测试、定期维护的全生命周期管理流程。研究表明,SIS系统通过独立的硬件架构、冗余设计和故障安全机制,能够在危险工况下可靠执行安全功能,其平均失效概率(PFD)可达10??至10??级别,为工业安全生产提供了强有力的技术保障。

  • 2025-10-07
  • 阅读896
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(395页 )智慧公安信息化建设技术方案

自 2011 年起,随着数字信息的爆炸,“大数据”这一崭新概念开始走红并进入公众视野,相比于传统数据库应用的“技术为主”,大数据更侧重“内容”,强调借助对海量数据的收集、整理、归类、分析、研判等,为科学开展决策服务。大数据既是对传统信息技术的颠覆性创新,也拓展了信息技术的发展空间,促进了信息技术与各行业之间的交叉融合,同时,也给公安信息化建设带来了新的机遇和挑战。在这一时代背下,如何结合地方公安信息化建设发展现状,通过大数据对信息的高度整合与共享实现警务工作效能质的飞跃,意义深远。

  • 2023-11-17
  • 阅读895
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  • 395页
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机械振动信号15个时域统计指标

振动信号原始统计特征分为两类:时域统计特征、频域统计特征。 信号的时域特征是通过统计分析信号的各种时域参数、指标的估计或计算得到的,如表所示,分为有量纲参数和无量纲参数两种,其中1-9为有量纲参数和10-15无量纲参数。

  • 2023-01-05
  • 阅读891

大数据技术标准推进委员会:公共数据授权运营发展洞察(2024年)

各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产 生的公共数据,是国家重要的基础性战略资源。因其规模体量大、 数据质量好、价值潜能大、带动作用强,且相比其他数据而言,主 体更为明确、公共属性更强,是具备流通属性的重要资源,也是数 据要素市场的重要供给力量。

  • 2025-01-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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