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【IEEETII】基于迁移学习的有限数据工业过程时间序列预测方法

工业时间序列作为一种响应生产过程信息的数据,可以进行分析和预测,以有效地监测工业生产过程。工业建模过程中,由于工况复杂、数据采集环境变化、设备运行时间短等原因,存在数据短缺、算法冷启动等问题。因此,现有的数据驱动工业时间序列预测算法的准确性受到很大限制。针对上述问题,本文提出了一种新的基于动态迁移学习的有限数据下工业过程时间序列预测方法,该方法旨在有效地利用相似设备或工况的历史数据,而不是丢弃它们,以帮助建立目标数据有限的工业时间序列预测模型。在该方法中,首先将历史数据划分为多个批次,然后根据每一批次历史数据与当前时刻有限目标数据之间的分布距离,建立一个新的具有动态最大均差损失的多源迁移学习框架。该框架还结合了多任务学习方法,建立了工业过程在线学习的多步骤预测模型。与其他常用方法相比,在太阳能发电预测和加热炉温度预测两个真实数据集上的实验证明了该方法的有效性。

  • 2024-05-25
  • 阅读1074

大型中药制药厂工业物联网平台解决方案

本方案基于中服云工业物联网平台,针对大型中药制药厂的各类生产设备,包括丸剂、颗粒剂、口服液等生产线设备,构建全面的工业物联网平台,实现设备状态监测、数据采集、异常预警、安全报警等功能,助力企业构建完善的智能制造体系,提升生产效率和产品质量。

  • 2025-09-28
  • 阅读1073
  • 下载2
  • 79页
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新型智慧城市顶层设计方案(122页word版)

党的十九大以来,习近平总书记先后多次提出对国家治理体系和治理能力现代化的要求,明确指出从数字化到智能化再到智慧化,让城市更“聪明”一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。

  • 2023-03-28
  • 阅读1068
  • 下载11

2024创新技术评估指标体系研究与相关方需求观察报告

根据国际能源署 (lnternational EnergyAgency,IEA)的报告,从现在起到 2030年,在实现净零排放的道路上,全球绝大多数减排量都来自当前可用的技术。但是,到2050年,将近一半的减排量将来自目前仅处于示范或原型阶段的技术。这也要求各国政府迅速增加研发支出并调整其优先次序,以及在示范和部署清洁能源技术上进行投入,并让这些措施成为国家能源和气候政策的核心。而我国实现碳中和目标的时间周期短,现有技术储备不足,需要加快气候技术'创新、提前部署低碳/零碳/负碳科技研发与示范,才能为保障“双碳”目标实现提供有力的科技支撑。

  • 2025-03-04
  • 阅读1064
  • 下载2
  • 58页
  • pdf

工业空压机全面故障树FTA分析报告

本报告旨在通过故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)方法,对螺杆式、活塞式和离心式三种常见工业空压机进行全面系统的故障分析,构建完整的故障树模型,明确各类故障的因果关系和发生路径,为空压机的故障诊断、预防性维护和安全风险评估提供科学依据。

  • 2025-09-24
  • 阅读1060
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  • 21页
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零碳智慧园区全域双碳管理建设方案(32页 PPT)

零碳智慧园区是指在园区规划、建设、管理、运营全方位系统性融入碳中和理念,依托零碳操作系统,以精准化核算规划碳中和目标设定和实践路径,以泛在化感知全面监测碳元素生成和消减过程,以数字化手段整合节能、减排、固碳、碳汇等碳中和措施,以智慧化管理实现产业低碳化发展、能源绿色化转型、设施集聚化共享、资源循环化利用,实现园区内部碳排放与吸收自我平衡,生产生态生活深度融合的新型产业园区。

  • 2024-05-28
  • 阅读1058
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大型集团公司财务集中管控平台项目总体规划方案(778页 WORD)

实施方案要求按照“统一平台、集中支付,明晰责任、高效运转,刚性约束、实时监控”的总体思路,以财务共享中心为基本载体,建立“三集三化”新体制,即预算集中管控模型化、资金集中管理智能化、会计集中核算共享化,打造“三位一体”新布局,即价值管理、资金安全和廉洁从业三者有机融合、协调推进,实现财务管理由核算型向集中管控型、价值创造型转变,为集团公司健康可持续发展提供有力保障。

  • 2024-04-23
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金石矿矿山设备物联网应用报告

金石矿作为我国重要的矿产资源开采基地,拥有丰富的萤石、黄金等矿产资源。随着物联网技术的快速发展,矿山智能化已成为行业发展的必然趋势。本报告聚焦于金石矿矿山设备物联网应用,旨在通过全面分析矿山设备类型、数据采集点、远程控制与运维系统,为金石矿智能化升级提供系统性解决方案。

  • 2025-09-18
  • 阅读1056
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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