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数字化车间智能工厂评估规范--浙江宁波地方标准

数字化车间/智能工厂评估指标是以数据互联互通为核心,包含设计、生产装备、生产过程、仓储物流、运营以及能源环境、安全等各业务环节,并体现综合绩效。数字化车间/智能工厂指标体系总体框架见图1。

  • 2023-05-16
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大数据服务能力成熟度模型 第2部分:平台建设

本标准规定了大数据服务平台建设类能力的范围、成熟度级别以及各部分能力的等级标准要求。 本标准适用于各类大数据服务平台建设类服务能力的评价与指导,可供各行业组织参考,也可作为第三方评估机构衡量大数据服务能力的标准依据

  • 2024-05-16
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戴尔科技:2023现代化数据中心解决方案白皮书

在新的数据时代,各个组织都希望最大限度地利用其数据技术,在新的层面上得到突破,未来每个人都将体验到这些技术所带来的便捷。组织越能快速有效地利用这些数据力量,就越能确保其能够适应快速变化的市场、客户和技术环境。为了实现这一点,组织必须简化和自动化其 IT 基础架构,同时将系统和服务整合到整体解决方案中,以便更好了解需求和做出改变。未来的数字领导者不能建立在过去的技术方法之上——加速数字创新是 IT 发展的技术基础。

  • 2023-09-11
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中国医疗业人工智能行业应用发展图谱2023-易观-2023.12-25页

近年来,多个文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划,医疗AI迎来发展利好。各省市顺势发布专项政策,为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。

  • 2024-03-14
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智慧楼宇智能化系统规划方案

智慧楼宇智能化系统规划方案

  • 2023-03-07
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智慧磐石建设方案(103页 WORD)

深入贯彻习主席科技兴军、创新驱动重大战略思想,要牢固树立大安全观、 大执勤观, 不断适应现代科技发展趋势和武警部队现代化建设需求, 坚持向信息 力要战斗力,向科技力要安全力,全面打造科技支撑的武警部队智慧磐石工程。 积极响应党十九大军民融合发展要求, 充分调研武警部队推进科技强勤、打造智慧磐石工程需求, 采用最新的前沿科技, 本建设方案以“五防一体化”建设为 基础,坚持机械化、信息化、多能化、智能化复合发展,构建了信息全维感知、 控制实时高效、人技高度融合、力量精确释放的执勤安全防范体系, 全面提高武 警部队履行使命任务能力和现代化建设水平。

  • 2024-02-06
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全球化MES建设标准

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  • 2023-04-13
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智慧社区&智慧小区&社区微卡口&社…慧安防&雪亮工程建设方案(148页 WORD)

以“雪亮工程”建设为契机,进一步摸清本市社区居民楼的数量,稳步提高“一标六实”工作水平。加强社区各系统的数据汇集和智能研判,有效打击治理群租、群居等可能影响社会治安的行为,有效加强对重点人员的管控力度。 将采集的视频监控资源、人脸图片及其它感知数据资源汇聚到分局,利用视图分析、云计算、数据碰撞等先进信息技术手段挖掘数据价值,进行智能警务应用模型开发,实现运算智能、感知智能、认知智能。

  • 2024-03-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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