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智慧园区解决方案ppt40页

园区的智慧化也处在不断提升的过程。德国、日本、美国等智能园区较发达的经验和技术模式正在通过不同模式进入中国。而新兴科技企业中,BAT等巨头在依托云计算提供产业园区的智能化升级;京东、苏宁这样的电商企业都在提出新的智慧园区解决方案;菜鸟网络也在不久前公布了未来园区方案。

  • 2021-10-11
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中小制造企业数字化转型项目核验暨政策培训会纪要

依据九江市工信局 36 号文件,自 2025 年 5 月起实行制造业中小企业数字化转型项目常态化申报验收,每月 1-20 日企业通过 “九江市制造业综合服务平台” 申报,22 日前县区工信部门完成初审推荐。

  • 2025-07-14
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基于信创底座的智慧交通行业解决方案

“信创”即信息技术应用创新的简称,信创产业推进的目的在于从无到有的建立起中国独立自主的IT底层架技术标准及产业生态,提高芯片操作系统等关键基础软硬件的自主创新能力。

  • 2024-07-23
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NICC 新型智算中心算力池化白皮书

当前,数字经济已成为国民经济高质量发展的新动能,随着人工智能在产业数字化进程中从“单点突破”迈向“泛在智能”,一个以数字化、网络化、智能化为特征的智慧社会正加速到来。

  • 2023-10-10
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可选消费工业行业:中国制造供应链重塑全球产业格局

制造业打造更多“中国名片”,供应链优势有望重塑全球产业格局。中国改革开放以来,从全球制造业代工工厂经过几十年的发展,新能源汽车、家用电器、光伏产业等多个制造产业链形成了全球领先地位,其中,多家中国企业跃然成为全球龙头,不仅从技术研发、产品创新、销售规模多方面领 先、多方位反哺海外市场,不断涌现出龙头公司跨境并购活动,进一步体现中国龙头公司在全球地位及影响力。

  • 2023-09-14
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数字化转型咨询规划方案(25页 PPT)

为了更好地推进企业数字化转型,需要对企业数字化现状进行评估和诊断,并面向未来构建数字化基础设施,减少数字化转型过程中的风险,需要专业机构提供咨询和指导。

  • 2024-03-06
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尤斯利纳·尤索夫:迈向5G

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  • 2022-08-11
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数字化转型的7大好处以及4个关键领域

真正的数字化转型需要开展更多的工作,它为将服务和数据转化为可操作的见解奠定了技术基础,可以帮助企业改善其业务运营。它使流程和过程的重新构想能够明智地协同工作,以提供更全面的业务洞察力,而不仅仅是将数据移动到云平台中。

  • 2021-09-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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