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云平台设计方案

XXX集团到“十三五”末,将通过利用互联网信息和高新技术改造传统产业等举措,将建成以大数据及云计算技术为核心平台的,以大农业、大健康、大汽车、大环保等产业为支撑的“一核四芯”五大战略性新型产业链生态圈。

  • 2026-06-11
  • 阅读430
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  • 135页
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【标准】电力人工智能训练数据集归集标准

在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。

  • 2025-03-14
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面对新型电力系统,输变电如何数字化转型?

本文介绍以新能源为主体的新型电力系统和输变电数字化转型特点及发展方向,以变电站(换流站)、架空输电线路、电缆隧道等场景进行数字化具体分析,探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术,并对未来输变电数字化转型进行了展望。

  • 2023-07-04
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智慧路灯综合解决方案

将城市中的路灯串联起来,形成物联网,实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗,大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析,对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
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智慧水务建设方案

目前中国大部分水务机构都还处于布局和技术爬坡阶段,即重点完善底层数据收集与监控。由于基础设施信息化建设不完善而导致的数据缺失、质量不高等问题,将影响和限制系统的应用,计算机模型系统不能发挥应用作用,仅能实现数据可视化。真正的智慧平台应基于统一的数据中心,通过对海量数据的实时分析和处理,获得有价值的信息或见解,从而实现动态感知和预警预测,并辅助决策。

  • 2023-10-30
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益普索:家居香氛消费者观察及机会点浅探

消费者近几年来居家时间较多,居家环境品质对消费者日常生活的影响更加明显;同时,生活压力加大、焦虑、疲惫等负面情绪也在侵袭消费者的心灵。如何在家这一方私人空间中获得灵魂上的放松,成为不少消费者近年来的关心的问题。

  • 2023-10-20
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  • 24页
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万物互联与企业数字供应链转型战略 -德勤

代表IT技术前沿的物联网、数字技术可以被应用到所有行业供应链的几乎所有领域,能够极大的推动跨组织的合作,改变商业模式,并提升消费者体验

  • 2023-04-21
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赛迪顾问:2023民生数据要素应用研究报告

2016 年,二十国集团在杭州峰会上发布《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,其中定义了数字经济的内涵:“数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动”这是目前普遍认可的数字经济概念。

  • 2023-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读795
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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