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数据治理研究报告(2024年)

近年来,随着信息技术和人们生产生活深度融合,数据处理活动更加频繁和复杂。以人工智能为代表的新兴技术发展日新月异,数据体量呈现爆发式增长,数据安全风险也与日俱增。与此同时,数据作为新兴生产要素,在推动数字经济发展、促进社会生产力变革、提升全要素生产率、发展新质生产力方面的重要性不断跃升。党中央、国务院高度重视数据安全工作,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出,要提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。2024年 9 月,国务院常务会议审议通过《网络数据安全管理条例》,标志着我国数据安全管理法律体系进一步完善,对明确网络数据安全管理要求、提升数据治理法治化水平具有重要意义,也为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。

  • 2025-02-20
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数字政府建设发展研究报告(2024年)

党的十八大以来,我国数字化发展进入新的历史时期,以习近平同志为核心的党中央着眼时代发展大势和国内国际发展大局,围绕网络强国、数字中国等作出一系列重大决策部署。作为建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程,加强数字政府建设已经成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措,为推进中国式现代化,构筑国家竞争新优势提供有力支撑。

  • 2025-02-20
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机器人流程自动化-RPA技术(33页 PPT)

企业信息化程度越来越高,但数据孤岛也越来越多。企业急需一种更灵活、更高效的数字化转型工具作为 数字化转型重要抓手

  • 2025-02-20
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华为:迈向智能世界白皮书2024-计算

A1进入大模型时代,模型规模、序列长度、多模态等快速发展,同时,AAgeLRAG、SFT、COT等技术大幅改善A!幻觉、逻辑错误等问题,LLM的准确度已达91% 以上,基本达到企业使用标准,

  • 2025-02-20
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等保测评3级-技术测评要求

访谈,检查。 物理安全负责人,机房值守 人员,机房,机房安全管理制度,值守记录,进入机房的 登记记录,来访人员进入机房的审批记录。

  • 2025-02-20
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量子信息技术发展与应用研究报告(2024年)

以量子计算、量子通信、量子精密测量为代表的量子信息技术 是量子科技的重要组成部分,也是开辟未来产业新赛道、构建新质 生产力,打造创新发展新动能的重要发展方向。量子信息领域基础 研究与应用研究并重,进入科技攻关、工程研发、应用探索和产业 培育相互带动,一体化发展阶段。

  • 2025-02-20
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华为:迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为

大模型训练持续提速,智能化生产力蓄势待发。大模型应用走深向实,已经从2C现象级应用走向2B 通用应用,正在走向场景化2B应用。 场景化2B应用是企业的核心生产场景,因此,大模型快速迭代能力非常关键,以Tesla为例,需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩 短到一周内完成,实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要。可以预见的是,千行万业智能化过程中不断涌现的新需求,将驱动大 模型训练时长缩短至天级甚至小时级。

  • 2025-02-20
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智慧酒店综合解决方案

智慧酒店综合解决方案是指利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,通过酒店内各类旅游信息的自动感知、及时传送和数据挖掘分析实现旅游六要素的电子化、信息化和智能化,满足客人个性化需求,并帮助酒店达成开源、节流、增效的目的。

  • 2025-02-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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