三维地籍建设是满足新时代地籍管理工作的紧要需求和重要挑 战,是实景三维建设背景下推动国土空间数字化转型和发展的重要 举措。三维地籍的发展涉及到技术、标准、政策等各方面的改革挑 战,需要联合各方进行跨学科、跨行业的协同攻关,持续推动理论 与实践的双轮驱动。
内需不足,企业们则纷纷开始出海,而海的那一边也同样面临激烈的竞争,但全球供应链管理的复杂度却远超国内,这就对企业的供应链管理能力提出更高的要求;
大道不孤,众行致远。习近平总书记多次作出重要论述,指出发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。这是在世界百年未有之大变局和中国现代化建设的新阶段,对高质量发展的把脉定 向。
各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产 生的公共数据,是国家重要的基础性战略资源。因其规模体量大、 数据质量好、价值潜能大、带动作用强,且相比其他数据而言,主 体更为明确、公共属性更强,是具备流通属性的重要资源,也是数 据要素市场的重要供给力量。
近年来,中国游戏公司在国内市场取得了巨大成功,同时越来越多的企业将目光投向了国际市场,开启了“出海”战略。凭借着创新的玩法、优质的内容以及敏锐的市场洞察力,国产游戏在全球多个地区迅速崛起,成为全球游戏市场的重要参与者
在全球数字化进程不断加速的背景下,中国零售行业正迎来深刻的变革。生成式人工智能(Generative Al)以其强大的数据处理和自动化生成能力,迅速渗透到零售业的各个环节,为企业在营销、供应链、客户服务等方面带来全新的变革契机。从前端的个性化营销到后端的智能库存管理,生成式人工智能的应用场景不断扩展,正在重塑零售行业的运营模式与竞争格局。
2024年是中国电影市场沉淀和求变的一年。外部市场环境、行业内容生产、观众消费趋势、其他娱乐方式带来多重挑战,我们此时此刻尤其需要关注市场的变化,聆听观众的心声。
制造业在中国经济发展中承担不可或缺的角色。而工业地产作为制造业发展 的重要载体,也担任了举足轻重的地位。尽管中国制造业在全球维持领先地 位,但同时也面对全球供应链“短链化、本地化”的挑战,制造业高端化、 自主化势在必行。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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