遵循“基建为生产服务，生产为企业效益服务”的原则围绕“以科技创新贯穿始终，提高企业经济&质量效益提升企业核心竞争力”的理念，进行整体的规划设计及建设实施。
系统提供快捷的数据信息查询，实现对重点用能单位经济数据和能耗数据的预警和预测分析，进而实现对整个区域经济数据和能耗数据的预警和预测分析
当前正是《广播电视和网络视听“十四五”发展规划》以及《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》《版权工作“十四五”规划》工作开展的重要节点，版权作为网络视听节目内容的重要组成部分。加强版权工作规划部署、建设是推进知识产权强国建设的重要内容之一。在推进过程中首先需要解决以下几个问题。
制造企业在仓储物流环节大量使用无线扫码、无线打印、AGV运输等无线设备，针对生产车间和仓库多阻挡、易干扰、频漫游、快响应等需求，以及特殊的温度、湿度、灰尘和腐蚀度等环境条件，思科提供一系列室内和室外无线解决方案，结合思科精准定位和智能导航，为制造业客户的仓储物流系统保驾护航。
智能制造系统架构设计与优化（35页）,智能制造系统架构设计与优化（35页）,智能制造系统架构设计与优化（35页）
中服云数字孪生平台V3.0是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台，旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测、实时观测、实时监控等问题。提供了数据采集、数据底座、监控逻辑、建模工具、展示互动工具、模拟仿真、诊断预测等功能，内置地球、城市、园区、工厂、车间、设备等多个场景。具有直观性、实时性、集成性、主动性等特点。可应用于实时监控、应急指挥、生产调度、模拟仿真、展示推广、实体复原、产品测试等多种场景。
中服云数采与监控SCADA系统是基于中服云物联网平台开发的一款全新一代智能SCADA系统，是工业物联网的基础实现，内置大量工业协议，快速接入分布式海量设备、plc、DCS、仪器仪表等终端设备或系统，采集、清洗、存储、展示数据。通过监控组态场景库，实现设备或产线监视、控制、参数调节、报警、诊断和处置。相较于传统SCADA系统，本软件基于AI训练+专家先验知识，内置机理模型库，全面提升对设备或产线异常的感知、预测、预防能力，缩短设备故障发现时间与工艺产线呆/滞时间。同时提供实时、历史、元数据等数据服务，通过集成erp、mes等实现生产全过程透明化管理，提升企业综合竞争力。
智能制造&工业大脑解决方案,智能制造&工业大脑解决方案,智能制造&工业大脑解决方案,智能制造&工业大脑解决方案
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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