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康养社区智能化系统整体解决方案

(十九)推动居家、社区和机构养老融合发展。支持养老机构运营社区养老服务设施,上门为居家老年人提供服务。将失能老年人家庭成员照护培训纳入政府购买养老服务目录,组织养老机构、社会组织、社工机构、红十字会等开展养老照护、应急救护知识和技能培训。大力发展政府扶得起、村里办得起、农民用得上、服务可持续的农村幸福院等互助养老设施。探索“物业服务+养老服务”模式,支持物业服务企业开展老年供餐、定期巡访等形式多样的养老服务,。打造“三社联动”机制,以社区为平台、养老服务类社会组织为载体、社会工作者为支撑,大力支持志愿养老服务,积极探索互助养老服务。大力培养养老志愿者队伍,加快建立志愿服务记录制度,积极探索“学生社区志愿服务计学分”、“时间银行”等做法,保护志愿者合法权益。

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某大学能耗监测系统建设实施方案(81页 WORD)

通过建设能耗监测平台实现对全校的能源消耗、监测、计量、呈现进行全方位的监管,分析节能空间、减少用能浪费、开展节能降耗,为进一步提高学校的资源使用效能和管理提供可靠的数据支撑和行之有效的方法。

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某大型施工项目管理系统培训方案(87页 PPT)

为了践行公司 “三核五商”和 “数字中交”战略,针对基建施工板块 , 开展管理变革与数字化转型 ,建 设能够对项目管理两级业务起到支撑、 服务 , 并能与 供应链、 分包、 合同、 财务云、 生产运营监控等统建 系统、 各级法人自建系统融合贯通的项目管理系统。

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某车企资产管理系统建设方案(59页PPT)

安装调试用于解决一般企业在设备使用之前对设备的检测,并完整的记录下安装调试经过和结果。系统可对设备进行安装调中所花费的费用传送会计平台,生成会计凭证。

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流域水电安全与应急信息化平台建设与应用(29页 PPT)

我国水利水电行业,历年来发生了多起安全事故,经验教训惨重!被动应急已不能满足现在形势,需要未雨绸缪、提前发现、主动应急、科学处置

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数据治理知识

数据是企业在业务经营和管理过程中产生、获取、保存、传递和处理的信息记录数据集成、数据质量和数据治理,已成为支持价值创建和实现增长基础多国内|T

  • 2025-01-02
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智慧能源与运维云平台解决方案

智慧能源云平台支持分布式数据采集服务器,最大可支持128台采集服务器。 ■单台数据采集服务器可支持接入最大不超过128台通讯管理机(采集器)。 单台数据采集服务器可支持接入最大不超过5000台测控装置(设备)。

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人工智能风险治理报告(2024年)

人工智能技术以其前所未有的发展态势引领新一轮科技革命和产业变革,深度驱动经济社会发展。技术跃迁释放价值红利,与此同时带来风险挑战。2023 年 10 月,习近平主席提出《全球人工智能治理倡议》,其中着重指出,做好风险防范,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。人工智能风险治理已经成为把握未来人工智能发展的核心要素,也是全人类需要共同应对的时代课题。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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