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2025年OceanBase实时分析能力白皮书

在数字化转型浪潮中,企业对数据价值的挖掘已进入前所未有的纵深。事务型处理(OLTP,OnlineTransaction Processing)与分析型处理 (OLAP, OnlineAnalyticalProcessing)作为数据平台的两大核心能力,从未像今天这样密切协同、共同驱动着业务的高效运转与智能升级。

  • 2025-10-18
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XXMES项目-某豪华整车厂(211页PPT)

生产事故发现和处理缓慢生产过程监控不到位产量、效率等数据人工统计方式信息传递不通畅 系统间交互数据不便数据利用率不高5%过程数据用于控制生产提升无法数字化

  • 2023-11-20
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智慧军营信息系统设计方案(56页 WORD)

智慧军营是在智慧城市之后产生的一个全新命题,它是一种以物联网、云计算、北斗系统、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术,在部队战备工作、军事训练、后装保障、日常办公、营区安全、政治工作等多方面应用,智慧军营建设使得未来的部队管理在系统上朝着统一系统平台等方面演进,在业务上朝着统一协作等方面演进成为了可能。它以融合的通信与信息技术为基础,以部队日常办公和安全为中心,以一体化的信息管理为保障,以激励部队管理的持续创新、促进部队现代化建设。

  • 2023-10-19
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面向未来的数字化转型:伊利用数字化思维引领健康食品行业

“数字化”对于许多人来说似乎颇为高深,但在伊利牧场饲养员老孙眼里,数字化是很接地气的事情,因为可以告诉他哪些奶牛最近食欲欠佳,哪些奶牛最近产奶量出现异常。老孙所使用的数字化系统,可以连接到牛耳上的耳标识别系统,从而读出牛的健康档案,就可以做到个性化的检测和精准饲养,从源头保证产品品质,这就是“数字伊利”在做的事:把数字技术应用在养殖、运输、生产、流通、消费等各个环节。

  • 2021-09-13
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赛迪顾问:2023民生数据要素应用研究报告

2016 年,二十国集团在杭州峰会上发布《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,其中定义了数字经济的内涵:“数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动”这是目前普遍认可的数字经济概念。

  • 2023-09-08
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清华刘知远硬核解读 DeepSeek:大模型强化学习技术原理与大模型技术发展研判

刘知远表示,OpenAI o1 相当于引爆了一颗原子弹,但没有告诉大家秘方。DeepSeek 则可能是全球首个能够通过纯粹的强化学习技术复现 OpenAI o1 能力的团队,他们通过开源并发布相对详细的介绍,为行业发展做出了重要贡献。由于开源,DeepSeek R1 让全世界意识到深度思考的能力,相当于让整个人工智能领域迎来了类似于 2023 年初的 ChatGPT 时刻。大家感受到大模型的能力又往前迈进了一大步。我们应该学习的是他们的技术理想、坚持与方法论。

  • 2025-02-10
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智慧路灯综合解决方案

将城市中的路灯串联起来,形成物联网,实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗,大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析,对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
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【专家PPT】绿色工厂申报要点及奖励政策解析

【专家PPT】绿色工厂申报要点及奖励政策解析,【专家PPT】绿色工厂申报要点及奖励政策解析,【专家PPT】绿色工厂申报要点及奖励政策解析

  • 2024-04-12
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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