云计算是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式，具有较大的灵活性、可扩展性和成本效益。云计算(CloudComputing)是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式，使用电力或自来水一样使用公共事业服务，使得企业客户无需自建发电厂或水库(即购买和维护昂贵的物理服务器、存储设备和数据中心)，而是可以直接从云服务提供商，如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云，那里租用计算能力、存储空间、数据库等资源，并根据实际使用量付费。这种模式的核心优势在于提供了较大的灵活性、可扩展性和成本效益，使企业和个人能够更专注于业务创新，而将复杂的IT基础设施管理交给云服务商。
改革开放以来，我国能源行业快速发展并跃升为全球最大的能源生产国、消费国。但我国能源 结构长期以煤为主，能源清洁低碳转型要求紧迫。我国于 2020 年 9 月 22 日正式提出“双碳” 计划，力争 2030 年前实现碳达峰、2060 年前实现碳中和，这也是中国基于人类实现可持续发 展作出的重大战略决策，也将对我国产业发展和人民生活方式产生重大影响。
《全球重要城市开放数据指数》是世界首个专注全球重要城市数据开放和数据价值释放程度的专业指数。指数发布4年来,一直秉持数据可持续增值的价值理念,以信息流理论、信息市场学和信息价值论为根基。从数据流动全过程跟踪和评估全球重要城市的数据开放情况。
随着人口老龄化程度的不断加深，养老服务需求不断增加，解决好老有所养日益紧迫地摆在了各级党委和政府的面前。为此各级政府多次发文规划养老产业，并出台各种优惠政策及补贴政策
全面贯彻中央“一号文件”关于“数字乡村试点”精神， 坚持以工业化思维谋划农业収展，将数字乡村建设纳入县“十四亓”収展觃划编制内容， 确立了抢占全国数字乡村建设制高点的収展目标。
在已有视频监控探头的覆盖基础上，继续扩大视频监控网的覆盖面，增加覆盖密度:“城市要增密、农村全覆盖、前端带智能”，并通过多种方式整合社会面分散的视频资源，疏通“毛细血管”解决最后一公里的覆盖问题:对于重点部位加快视频监控高清化和深度智能化升级，实现车脸、人脸抓拍识别等实战功能。
围绕供应链的核心流程逐步建成仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)等实现仓内业务信息化运营管理
很多人还在以30年前对信息化的理解，来理解数字化，认为搞一些计算机软硬件，一些数控机床，一些ERP（企业资源计划）、CRM（客户资源管理）系统，就是数字化。也有人认为，搞一些机械臂，搞一些无人车，搞一些人脸识别摄像头，就是数字化转型。这都是不对的。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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