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智慧园区智能化解决方案

真正的智能园区,是将各个弱电、安防、智控等系统统一集成并智能响应!!! 可视化管理 可设置多层地图,报警时自动弹出,动态显示大厦物业及安防的状态,可对地图的报警图标直接操作控制 a ,联动响应 -事件发生区域内的楼宇系统(监控 门禁、报警、信息发布、广播、电话 等)可进行实时、联动相应。 预案执行 根据预先制定的预案进行部署和执行

  • 2023-09-13
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智慧交通解决方案(1)

智慧交通是在智能交通的基础上,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务,数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

  • 2023-03-09
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中国信通院:数字社区研究报告(2022年)

2022年,数字经济受重视程度进一步加快了发展格局全面扩展,深化数字化应用成为大势所趋。《“十四五”数字经济发展规划》指出,“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠 共享的新阶段。随着数字化应用的纵深推进,各行各业将迎来颠覆性变化,新业态、新模式日新月异。移动支付、电子商务、网络购物、视频直播、远程会议等模式竞相发展。人与人、人与物、人与社会等人类社会运行的基本关系也将因为数字化的全面介入而发生质变。伴随着数字经济的发展,数字社区这一新型网民生态圈,正在成为普通人的数字生活入口。

  • 2023-03-16
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智慧水务建设方案

目前中国大部分水务机构都还处于布局和技术爬坡阶段,即重点完善底层数据收集与监控。由于基础设施信息化建设不完善而导致的数据缺失、质量不高等问题,将影响和限制系统的应用,计算机模型系统不能发挥应用作用,仅能实现数据可视化。真正的智慧平台应基于统一的数据中心,通过对海量数据的实时分析和处理,获得有价值的信息或见解,从而实现动态感知和预警预测,并辅助决策。

  • 2023-10-30
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数字政务一体化智能运维平台解决方案

以“态势全面感知、趋势智能预判、资源统筹调度、行动人机协同、隐患实时管控、问题闭环处理”为建设目标。升级城市运行管理服务平台,持续推动城市治理“一网统管”从“高效处置一件事”出发,逐步迈向高效治理一区域领域。其“三级平台、五级应用”体系建立形成,“一屏观区域、一网管全城”的目标初步实现。

  • 2023-10-30
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百度智能云大数据全景架构图如何赋能企业数字化转型

百度智能云大数据产品架构全景图共三层:底层通过湖仓数据基础设施为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力;中层的数据价值挖掘平台,充分利用百度智能大数据技术,实现企业数据资产价值最大化;顶层,即基于底层和中层的技术,帮助各行各业落地大数据应用落地。

  • 2021-10-20
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大模型技术有望推动公司收入利润增长

科大讯飞是市场上稀缺的集算法、数据、应用场景于一身且在几大要素上都处于行业领先的公司。公司在AI技术层面具备行业领先水平,在下游拥有领先的口碑和稳定的客户,通过大模型提升各行各业的表现,有望实现收入增速的提升。

  • 2023-05-16
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2024智启新质生产力:生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用报告

随着人工智能变革的加速发展,以大模型为代表的生成式人工智能(以下简称生成式AI)崭露头角,创新的浪潮将影响千行百业。在国家提出加快发展新质生产力的今天,生成式AI作为新兴突破性技术得到了越来越多的关注。

  • 2024-05-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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