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中服云增材制造产线调度方案

产线生产制造自动调度系统,以3D打印机产线为示范产线,通过物联网平台支撑技术,对产线的打印机设备以及其他生产设备通过物联网关接入物联平台,系统基于物联网平台支撑,结合生产产线实际的业务场景进行智能化自动调度业务升级,实现可全流程自动执行生产、过程监控、多业务平台数据同步等功能。 实现MES系统订单集成 实现多台打印机自动分配生产任务 实现自动排产、投产、执行生产,支持调整顺序 实现打印工艺代码云端管理及生产自动下发 实现生产过程工序自动流转执行 实现生产过程数据监控 实现生成固定规则数据 如生产炉号 实现生产过程工序自动串联执行 实现设备自动、人工模式切换 实现多设备生产过程绑定 实现第三方系统业务和数据集成 实现真空炉多任务工单同时退火 实现生产任务工单过程暂停、恢复、终结 实现生产工单数据分析统计

  • 2024-02-03
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戴尔科技:2023现代化数据中心解决方案白皮书

在新的数据时代,各个组织都希望最大限度地利用其数据技术,在新的层面上得到突破,未来每个人都将体验到这些技术所带来的便捷。组织越能快速有效地利用这些数据力量,就越能确保其能够适应快速变化的市场、客户和技术环境。为了实现这一点,组织必须简化和自动化其 IT 基础架构,同时将系统和服务整合到整体解决方案中,以便更好了解需求和做出改变。未来的数字领导者不能建立在过去的技术方法之上——加速数字创新是 IT 发展的技术基础。

  • 2023-09-11
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微软:如何借GPT快速建构应用?掌握9大通用规则让开发快人一步

众所周知,OpenAI 及微软产品(如 Microsoft 365 和 Microsoft Power Platform)中的生成式 AI 能力由 Azure 国际版提供企业级支持。开发者可以利用最先进的生成式 AI 构建自己的企业级对话应用程序,以全新的方式解决紧迫的业务问题。

  • 2023-07-26
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数据中心综合布线方案

至少有一个MDA T4级应有两个MDA MDA位于机房内,最好有独立的空间以保安全 包含核心路由器、核心交换机、核心存储交换机和专用电话交换系统等

  • 2022-01-04
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智慧社区白皮书-中通服设计院_20210408_004841

理 想 智 慧 社 区白皮书,围绕研究社区使命以及社区治理的概念、 课题、 模式、 发展趋势及相关政策, 为理想智慧社区研究提供业务和需求导入; 同 时结合“新型基础设施建设”赋能的社区治理场景和国内外智慧社区 实践案例研究, 剖析当前智慧社区发展面临的挑战, 提出理想智慧社 区的建设蓝图和实施建议, 为国内智慧社区规划、 建设、 管理和服 务提供创新思路和解决方案, 为社区注“智”,为城市赋“能”。

  • 2021-12-07
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面向未来的数字化转型:伊利用数字化思维引领健康食品行业

“数字化”对于许多人来说似乎颇为高深,但在伊利牧场饲养员老孙眼里,数字化是很接地气的事情,因为可以告诉他哪些奶牛最近食欲欠佳,哪些奶牛最近产奶量出现异常。老孙所使用的数字化系统,可以连接到牛耳上的耳标识别系统,从而读出牛的健康档案,就可以做到个性化的检测和精准饲养,从源头保证产品品质,这就是“数字伊利”在做的事:把数字技术应用在养殖、运输、生产、流通、消费等各个环节。

  • 2021-09-13
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智慧园区解决方案38页

智慧园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。

  • 2021-10-11
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四位专家谈:数字医学中的因果关系

Ben Glocker(伦敦帝国理工学院医学成像机器学习专家)、Mirco Musolesi(伦敦大学学院数据科学和数字健康专家)、Jonathan Richens(诊断机器学习模型专家,Babylon Health)和 Caroline Uhler (麻省理工学院计算生物学专家)与 Nature Communications 讨论了他们在因果推理方面的研究兴趣,以及这如何为不同应用领域的数字医学研究及其实施提供强大的框架。

  • 2021-09-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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