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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

  • 2026-03-09
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2025年人工智能与先进计算融合创新关键技术与基础支撑体系研究蓝皮书

当前,人工智能与先进计算的融合创新正迎来关键历史机遇--国家深入推进“人工智能+”行动、加速人工智能规模化商业化应用,巨量场景对算力提出“高智能、低时延、零信任”的极致需求。达成这一需求,亟须突破传统计算困局。品上生成式变结构计算为人工智能与先进计算(AI2AC)融合创新提供了全新路径。在关键技术层面,晶上生成式变结构计算通过动态重构硬件资源与任务的映射关系,以“结构内生多样性”化解“应用需求多样性”矛盾;软件定义互连打破协议与拓扑的刚性约束,构建“协议可编程、带宽可定义”的柔性连接网络;晶圆级封装(SDSoW)突破单一制程限制,在

  • 2025-11-07
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巨量引擎品牌心智营销白皮书

「心智」的概念源于“定位之父"杰克·特劳特(Jack Trout)和艾·里斯(Al Ries) 的定位理论,强调品牌需要在潜在顾客的心智中,针对竞争对手确定一个独特定位,使自己的品牌、产品或服务在消费者心中占据一个特定的、有价值的位置。

  • 2025-09-03
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AI 时代的全光底座白皮书

随着 DeepSeek、Chat-GPT、Robotaxi、具身智能等 Al 工具的不断涌现,AI应用即将迎来全面爆发、全民普惠的时代。我国在2024年12月中央经济工作会议首次提出开展“人工智能+”行动并在 2025 年《政府工作报告》中的“深入推进数字经济创新发展部分明确要求“深化大数据、人工智能等研发应用,开展'人工智能

  • 2025-08-19
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智慧城管一张图解决方案

城市管理各专业部门间的沟通与整合仍不完善 城市管理的空间地域间沟通不够, 城市管理部门与市民沟通不足 各专业系统信息资源孤立,缺乏有效整合利用

  • 2025-08-12
  • 阅读118
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SuperCLUE:中文大模型基准测评2024年上半年报告

自 2022年 11月 30日 Chat G P T 发 布 以 来 ,AI 大 模 型 在 全 球 范 围 内 掀 起 了 有 史 以 来 规 模 最 大 的 人 工 智 能 浪 潮 。 国 内 学 术 和 产 业 界 在 过 去 一 年 半 也 有 了 实 质 性 的 突 破 。 大 致 可 以 分 为 三 个 阶 段 , 即 准 备 期 ( Chat G P T 发 布 后 国 内 产 学 研 迅 速 形 成 大 模 型 共 识 ) 、 成 长 期 ( 国 内 大 模 型 数 量 和 质 量 开 始 逐 渐 增 长 ) 、 爆 发 期 ( 各 行 各 业 开 源 闭 源 大 模 型 层 出 不 穷 , 形 成 百 模 大 战 的竞 争 态 势 ) 。

  • 2025-03-27
  • 阅读150
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2025年人形机器人行业产业发展蓝皮书:人形机器人量产及商业化关键挑战

2023年11月《人形机器人创新发展指导意见》发布,该政策推出的目的为推动人形机器人产业高质量发展, 培育形成新质生产力。人形机器人作为集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术的新质生产力载体,将对 社会产业变革和全球竞争格局产生颠覆性影响。

  • 2025-03-04
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PLM价值路线规划建议书(57页 PPT)

其中全面业务数据(“五树五库”)、项目管理、企业运营管理(决策支持)、企业标准管理、需求管理、系统工程等是主要集中的能力建设范畴

  • 2025-01-23
  • 阅读137
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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